1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/Fpc6t |
Repositório | sid.inpe.br/jeferson/2005/03.09.14.05 |
Última Atualização | 2023:06.15.15.49.32 (UTC) sergio |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/jeferson/2005/03.09.14.05.30 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:12.26.14.42.11 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-14222-TDI/1123 |
Chave de Citação | Härter:2004:ReNeRe |
Título | Redes neurais recorrentes aplicadas à assimilação de dados em dinâmica não-linear |
Título Alternativo | Recurrent neural networks applayed to data assimilation on non-linear dynamic |
Curso | CAP-SPG-INPE-MCT-BR |
Ano | 2004 |
Data Secundária | 20070327 |
Data | 2004-12-16 |
Data de Acesso | 16 jan. 2025 |
Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Computação Aplicada) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 138 |
Número de Arquivos | 425 |
Tamanho | 29615 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Härter, Fabrício Pereira |
Grupo | CAP-SPG-INPE-MCT-BR |
Banca | Ramos, Fernando Manuel (presidente) Campos Velho, Haroldo Fraga de (orientador) Silva, José Demisio Simões da Ludemir, Teresa Bernarda Dias, Pedro Leite da Silva |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2005-03-09 17:05:31 :: jefferson -> administrator :: 2006-09-27 21:16:33 :: administrator -> jefferson :: 2007-07-18 19:41:22 :: jefferson -> administrator :: 2008-09-05 21:22:49 :: administrator -> jefferson :: 2009-06-19 15:06:43 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 20:05:19 :: administrator -> jefferson :: 2009-11-05 14:57:31 :: jefferson -> alessandra@sid.inpe.br :: 2010-01-11 19:24:28 :: alessandra@sid.inpe.br -> viveca@sid.inpe.br :: 2012-07-13 14:00:40 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2019-03-27 19:28:11 :: administrator -> sergio :: 2004 2020-07-08 13:24:09 :: sergio -> simone :: 2004 2023-06-15 15:48:57 :: simone -> sergio :: 2004 2023-06-15 15:51:20 :: sergio -> administrator :: 2004 2024-12-26 14:42:11 :: administrator -> sergio :: 2004 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | assimilação de dados dinâmica não-linear redes neurais recorrência validação cruzada perceptron de múltiplas camadas funções de base radial Elman Jordan data assimilation nonlinear nets recurrence proving multilayer perceptron radial basis function Elman Jordan |
Resumo | Neste trabalho aplica-se as Redes Neurais (RN) Perceptron de Múltiplas Camadas (PMC), Funções de Base Radial (FBR), Elman (RN-E) e Jordan (RN-J) num contexto de Assimilação de Dados em dinâmica não-linear. Avalia-se a eficiência das RN em emular o filtro de Kalman (FK) e a possível aplicabilidade desta técnica a problemas de dimensão maior, como por exemplo, previsão de tempo operacional. A FBR, RN-E, RN-J e a técnica de treinamento conhecida como correlação cruzada até então nunca haviam sido testadas neste tipo de aplicação. Os resultados obtidos com os modelos simples (sistema de Lorenz em regime caótico e o modelo de água Rasa - 1D) mostram que as redes foram eficientes na solução do problema, sendo que o principal resultado foi a redução do espaço de busca durante o treinamento das redes. Pela forma como os exemplos de treinamento são apresentados as RN, estima-se ter reduzido a dimensão do espaço de busca da ordem de 109 para 103 em problemas práticos de previsão de tempo e clima em relação ao trabalho pioneiro de Nowosad et al. (2001). Apresenta-se também, resultados da aplicação da PMC em Assimilação de Dados em Clima Espacial, o que abre uma nova linha de pesquisa em Geofísica Espacial. ABSTRACT: This work applies four neural network paradigms for data assimilation problem, focusing on non-linear dynamics. They are respectively named, according to literature, as Multilayer Perceptron (MLP), Radial Basis Function (RBF), Elman (E-NN) and Jordan (J-NN). The performance of these four NN on emulating the Kalman filter (KF) and the possibility of application of this technique at high dimension problems, as numerical weather forecasting, are analyzed. The RBF, E-NN, J-NN and the training technique knowledge, such as the cross validation have never been tested in this kind of application. Results with chaotic Lorenz system and Shallow Water Equations - 1D show that NN are an encouraging approach for data assimilation process. Thus the main result of this work is the improvement of the NN topologies in order to minimize the convergence rate, where a decreasing of 106, if compared to the results given by Nowosad et al. (2001) , could be achieved if this technique was applied to operational numerical weather forecasting. An application of NN techniques, for space geophysical data assimilation problem is also demonstrated and it was seen that it could open a new research line. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Redes neurais recorrentes... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | publicacao.pdf | 15/06/2023 12:51 | 14.1 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/Fpc6t |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZ3P8SECKy/Fpc6t |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | administrator jefferson sergio simone |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD2USNNW34T/4CL6M65 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS |
Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. |
Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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7. Controle da descrição | |
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