%0 Thesis
%@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
%@usergroup administrator
%@usergroup jefferson
%@usergroup sergio
%3 paginadeacesso.html
%J Desertification assessment in southwest of Piauí state, through remote sensing techniques
%@secondarytype TDI
%2 sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.21.16.43.18
%A Carvalho, Carolina Monteiro de,
%P 100
%@dissemination NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
%@secondarydate 20080512
%@group SER-SPG-INPE-MCT-BR
%K Gilbués (Piauí-PI), sensoriamento remoto, desertificação, série temporal landsat, modelo de mistura, Gilbués (Piauí-PI), remote sensing, desertification, time series landsat, mistura model.
%@documentstage not transferred
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@copyholder SID/SCD
%@secondarykey INPE-15229-TDI/1320
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%@area SRE
%8 2007-12-18
%X Atividades de agricultura, queimadas e exaustiva exploração de diamantes são os fatores responsáveis pelo processo de desertificação que ocorre na região sudoeste do estado do Piauí, abrangendo os municípios de Gilbués, Barreiras do Piauí, Monte Alegre do Piauí e São Gonçalo do Gurguéia. Imagens Landsat TM (Thematic Mapper), adquiridas nos anos de 1986, 1994, 2001 e 2005 durante a estação seca e início da estação de chuvas, foram utilizadas para avaliar o processo de degradação do solo, através de quantificação de classes temáticas pré-definidas e classificação das imagens da série temporal. A área de estudo encontra-se na faixa de transição entre o domínio dos cerrados do Brasil Central e o domínio semi-árido do nordeste brasileiro. Um Modelo Linear de Mistura Espectral foi aplicado sobre as imagens pré-processadas, resultando em imagens fração solo, vegetação e sombra. Foram utilizados algoritmos de segmentação por crescimento de regiões, classificação não-supervisionada (ISOSEG) e edição exclusivamente sobre a imagem fração solo, com a finalidade de produzir mapas temáticos da área degradada. Três classes temáticas foram definidas: solo exposto, caatinga/cerrado degradado e caatinga/cerrado. Os produtos classificados foram editados visualmente e analisados em conjunto com dados de pluviometria, de modo a verificar-se a influência do regime pluviométrico na dinâmica da cobertura vegetal e consequentemente na identificação e mapeamento das classes. Assim, devido à dinâmica da cobertura vegetal, foi possível constatar uma transição entre as classes mapeadas nas estações de seca e chuvas. Desse modo, determinada área mapeada como solo exposto pode migrar para a classe caatinga/cerrado degradado, assim como esta pode variar para caatinga/cerrado e vice- versa, dependendo da época do ano. Por isto, considerou-se como áreas de solo exposto apenas aquelas mapeadas nas imagens da estação de chuvas. Os valores obtidos para solo exposto nas classificações confirmaram um incremento positivo na desertificação ao longo do período considerado. Entretanto, a não disponibilidade de uma série temporal mais bem distribuída ao longo desse período não permitiu estimar com segurança uma taxa média de avanço da desertificação na área de estudo, bem como fazer prognósticos seguros desse avanço. ABSTRACT: Traditional agricultural practices of vegetation burning and exhaustive diamond exploration have been responsible for a desertification process in the region defined by the towns of Gilbués, Barreiras do Piauí, Monte Alegre do Piauí e São Gonçalo do Gurguéia in the south of the Piauí State, northeastern Brazil. This area is located in the transition zone between the domains of the savanna (cerrado) vegetation and the caatinga vegetation. Landsat TM (Thematic Mapper) images acquired in 1986, 1994, 2001 and 2005 during the dry and rainy seasons were used to estimate the extent of the the desertification process in that region. A linear spectral mixture modeling was applied over the image set to produce three fraction images: soil, vegetation, and shade. Afterwards, a segmentation algorithm was applied to the soil- fraction images, followed by unsupervised region classification (ISOSEG) and map editing techniques. The editing phase consisted of a visual inspection directly on the monitor correcting commission and omission errors in classified areas. Three classes of land use/land cover were mapped : bare soil, degraded cerrado/caatinga vegetation, and cerrado/caatinga vegetation. Final thematic maps were analysed taking into account pluviometric data, allowing identifying a subtle transition between classes from a season to another at all considered years. Due to this, bare soil extension values were considered only for the scenes acquired in the rainy season. In spite of certain variation on the dynamic of the vegetation cover controlled by the seasons, calculate values of bare soil areas indicated positive increment in desertification over time. However, because only a few numbers of images was available, it was not possible to estimate an annual rate of the desertification process in the region, as well as to forecast the advance of this process over the next coming years.
%@project SER-SPG-INPE-MCT-BR
%E Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes (presidente),
%E Almeida Filho, Raimundo (orientador),
%E Florenzano, Teresa Gallotti,
%E Kux, Hermann Johann Heinrich,
%E Valério Filho, Mário,
%T Avaliação da desertificação no sudoeste do estado do Piauí, através de técnicas de sensoriamento remoto
%4 sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.21.16.43
%D 2007
%C São José dos Campos