%0 Thesis
%@rightsholder originalauthor yes locatedauthor no
%X Neste trabalho elaborou-se um zoneamento do terreno que visa caracterizar, hierarquizar e quantificar a sua aptidão ao desenvolvimento urbano, tendo em conta os aspectos físicos, biológicos e antrópicos da região. A área de estudo tem uma extensão de 120 KmL e pertence a bacia do rio Una, Município de São Sebastião, situado no Litoral Norte do Estado de São Paulo, Brasil. O estudo incluiu duas etapas, uma primeira que consistiu na realização de mapas temáticos, mediante o emprego de imagens de satélite, técnicas de processamento digital e dados cartográficos e uma segunda na qual foi utilizado um Sistema de Informações Geográficas (SIG) criando-se primeiramente um banco de dados e posteriormente a integração e analise espacial dos mesmos. O SIG utilizado foi o SPRING e os dados do banco de dados mencionados foram imagens de satélite e diferentes mapas: geomorfológico, geológico, declividade, uso do solo, isofrequência de fraturas, capacidade de transporte, permeabilidade e resistência a erosão. Foram empregadas imagens TM do satélite LANDSAT, bandas 3, 4 e 5 nos formatos digitais, papel e diapositivos. A escala de trabalho foi 1:50.000. As imagens de satélites permitiram identificar características e feições da superfície terrestre pouco favorável para o desenvolvimento urbano, e um estudo temporal das mesmas mostrou uma tendência ao crescimento populacional. Por ultimo, sugerem-se algumas medidas a serem implementadas para minimizar os efeitos degradacionais feitos pelo homem nos processos atuais de urbanização. ABSTRACT: This study presents a terrain zoning to characterize, hierarchize and quantify its capability to the urban development, considering the physics, biological and anthropic regional aspects. The study area size is 120 km² and it takes part of the Una river basin, in the Sao Sebastiao county, located in the North Littoral of São Paulo state, Brazil. The study was developed into two parts: in the first one, it was developed thematic maps, by using satellite images, digital image processing techniques and cartographic data, in the second one it was used a Geographical Information System, to build up a data base to integration and spatial analysis. The GIS used was the SPRING and the data base was composed by satellite images, maps such as geomorphological map, geological map, declivity map, land use map, fractures isofrequency map, transport capability map, permeability map and erosion resistance map. It were used LANDSAT/TM Images, bands 3, 4 and 5 in several formats such as digital, analogical and slides. The study scale was 1:50,000. ln the satellites images it was possible to identify characteristics and terrain features not propitious to urban development. Besides a temporal satellite images analysis showed a tendency to the populational growing in the study area. In the study are suggested some proceedings that have to be done in order to minimize the human degradational effects in the real urbanization process.
%@secondarydate 19980924
%J Remote sensing and geoprocessing techniques applied to determine new urban zones in the basin of Una River: São Sebastião, São Paulo State.
%T Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados ao zoneamento urbano da Bacia do Rio Una: Município de São Sebastião, SP
%K planejamento urbano, Bacia do Rio Una (SP) São Sebastião (SP), desenvolvimento urbano, uso da terra, geomorfologia, sistemas de informação geográfica, SIG, sistema de processamento de informações georeferenciadas, SPRING, LANDSAT-5, SGI, dados cartográficos, propriedades estruturais (geologia), imagens LANDSAT, mapeador temático (LANDSAT), image processing, geomorphology, Landsat imagery, structural properties (geology), corrosion resistance, river basins, thematic mapping (LANDSAT), geographic informaion systems, urban development.
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@nexthigherunit 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
%@secondarytype TDI
%P 223
%8 1998-02-16
%@usergroup administrator
%@usergroup pubtc@inpe.br
%@usergroup sabrina
%@usergroup sergio
%@usergroup simone
%@e-mailaddress pubtc@inpe.br
%@group SER-SPG-INPE-MCT-BR
%3 publicacao.pdf
%C São José dos Campos
%@copyholder SID/SCD
%@secondarykey INPE-6820-TDI/641
%E Sausen, Tania Maria (orientadora/presidente),
%E Veneziani, Paulo (orientador),
%E Florenzano, Teresa Gallotti,
%E Rodrigues, José Eduardo,
%@project SER-SPG-INPE-MCT-BR
%2 sid.inpe.br/jeferson/2004/04.27.13.43.28
%9 Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
%4 sid.inpe.br/jeferson/2004/04.27.13.43
%@documentstage sergio
%D 1998
%A Mazzocato, María Eugenia,
%@area SRE
%@holdercode {isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S}