ࡱ> RTQ9 ]bjbjXl2\zl2(VHHHH: 2(4(4(4(4(4(4($) +fX(X(;HH;m(;;;B8HH2(;2(;;U!%|& H O'C2#^&&(0(p&%-#%-&;22AVALIAO DA PREVISO DO RISCO DE FOGO DESENVOLVIDA NO INPE APLICANDO O MODELO ETA: ANLISE OBJETIVA E COMPARATIVA ENTRE DUAS VERSES PARA 2003 Raffi Agop Sismanoglu, Alberto W. Setzer ABSTRACT The evaluation of daily forecast of vegetation fire risk to 72 hours with the ETA model were performed applying 2 versions of observed fire risk. The first method does not take the hot spots series in account and the 2nd does, depending upon the precision of the 1st version. The introduction of anomalous-term regarding the occurrence of hot spots in low risk areas for at least 3 past rain less days by 1st version, contributed significantly for the one day prediction maps by new version, mainly in low tax periods of vegetation fire, from January to June and October to December. The skill index improved around of 10 and 30 perceptual points for medium to extreme risk classes (which means more than 95% of 300.000 hot spots occurrences) and from 10 to 22 points for the high zone (85%.of amount). For the 2nd and 3rd forecast days, had not difference among two last days and the skill were 5 points smaller for the medium level regarding the 1st day and high level zones performed the same skills. Thus 95% of hot spots occurred in medium level zones and 80% to high level zones. RESUMO Avaliaram-se as estimativas dirias do risco de fogo previsto para 72 horas pelo ETA, utilizando duas metodologias do risco de fogo observado. A primeira desconsidera os focos e a segunda inclui-os condicionado preciso do clculo da primeira. A introduo do termo risco-anmalo relativo ocorrncia de focos em reas de risco baixo em pelo menos 3 dias consecutivos, pelo primeiro mtodo, contribuiu significativamente no clculo do risco para 1 DIA pela nova verso, principalmente em pocas de baixa temporada de queimadas. Os ndices de acertos melhoraram entre 10 e 30 pontos percentuais para a curva mdia (mais de 95% dos 300.000 focos analisados) e entre 10 e 22 pontos para a curva de alto risco (85% do total dos focos). Para o segundo e terceiro dias de previso no houve diferenas no desempenho entre os mtodos e os ndices de acertos no total foram apenas 5 pontos menores para o nvel mdio e pra o nvel alto no houve alterao em comparao com os 3 dias previstos 95% dos focos ocorreram nas rea de risco mdio de junho a julho, e para o nvel de risco alto o ndice foi de 80%. INTRODUO O conhecimento dos nveis de risco de ocorrncia de incndio ao longo dos dias em reas vegetadas est diretamente associado importncia do desenvolvimento do  HYPERLINK "http://www.cptec.inpe.br/queimadas" seu sistema operacional de deteco de queimadas e monitoramento dirio de queimadas em quase toda a Amrica do Sul realizado pelo INPE desde a dcada de 80. De acordo com Setzer (2002), desde 1998, o grupo de queimadas da Diviso de Sistemas e Satlites Ambientais do INPE, vem desenvolvendo e aprimorando o mtodo de estimativa do risco de fogo (RF) que utiliza fatores climticos tais como a precipitao, umidade mnima e temperatura mxima do ar, e recentemente, de acordo com Sismanoglu e Setzer (2004), inclui os focos detectados pelo sistema Noaa 12 e 16. A verso diagnstica do RF foi adaptada para a opo prognstica para at 3 dias, utilizando-se os modelos do CPTEC. Inicialmente aplicava-se apenas o modelo GLOBAL de baixa resoluo espacial (200km). A partir de 2002, os mapas de riscos PREVISTOS tambm passaram a ser gerados com o modelo regional ETA de maior resoluo (40Km), ampliando o domnio original para quase toda a Amrica do Sul. Outras referncias podem ser encontradas em Sismanoglu e Setzer (2004). O modelo Eta um modelo de mesoscala, em ponto de grade, de equaes primitivas. A verso do modelo Eta que roda operacionalmente no Centro de Previso de Tempo e Estudos Climticos (CPTEC) hidrosttico e cobre a maior parte da Amrica do Sul e oceanos adjacentes. A resoluo horizontal atual de 40 km e a vertical de 38 camadas. As previses so fornecidas duas vezes ao dia, uma com condio inicial s 0000 e outra s 1200 UTC. A condio inicial proveniente da anlise do National Centers for Environmental Prediction (NCEP) e as condies de contorno lateral so provenientes das previses do modelo global do CPTEC e atualizadas a cada 6 horas. O prazo de integrao de 72 horas. A grade horizontal a grade E de Arakawa e a coordenada vertical a coordenada eta. A letra grega eta (PRIVATEINCLUDEPICTURE \d "simbolo_eta.jpg") d o nome ao modelo. A topografia representada em forma de degraus. As variveis prognsticas do modelo so: temperatura do ar, componentes zonal e meridional do vento, umidade especfica, gua lquida da nuvem, presso superfcie e energia cintica turbulenta. A verso prognstica depende, alm das mesmas variveis do RF (de modo previsto) tais como precipitao total em 6hs; temperatura e umidade do ar (nvel de 2 metros s 18UTC), das informaes do RF do dia anterior do incio do clculo, pois as sadas numricas do ETA so das 18 UTC a partir das anlises das 00 UTC. Por exemplo, para o clculo das previses dos dias "n+1", "n+2", "n+3", utilizado o RF do dia "n". Operacionalmente o RF do dia "n" gerado s 23:00 horas local e as previses de 72 horas do RF s 7:00 horas local do dia "n+1". De acordo com o mencionado anteriormente existem duas verses em uso do RF, cujas diferenas principais esto na utilizao dos focos do Noaa 12 ou 16. Referencias podem ser encontradas em Sismanoglu e Setzer (2004). Este trabalho tem por finalidade de avaliar objetivamente o desempenho dirio do clculo do risco PREVISTO de fogo (RP) nos 12 meses de 2003, usando as duas verses de clculo do RF e comparando-os por meio dos dados do Noaa 12, para 72 horas de prognsticos. MATERIAL e MTODOS Clculo do Risco de Fogo (RP) A seguir ser apresentada resumidamente a metodologia RP para at 3 dias, independente do modelo de previso numrica adotado. Os clculos dos RP para as duas verses foram baseados com os respectivos RF's. De acordo com os esquemas abaixo citados, a partir de um nico RF, relativo ao do dia anterior ao primeiro Risco Previsto, determinado o RP para 3 dias. As temperaturas mximas previstas e umidades mnimas so relativos das 18 UTC. 1o Dia Considerando que:  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3  e  EMBED Equation.3   EMBED Equation.3  em que T = temperatura mxima do ar prevista do 1o dia (oC); UR= Umidade mnima do ar prevista do 1o dia; prec1 = precipitao prevista (mm) das 18UTC do 1o dia; RF = risco de fogo observado um dia antes (diagnosticado pelos dois as duas verses); RP1 = risco previsto do 1o dia 2o Dia Considerando que:  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3  e  EMBED Equation.3 , temos:  EMBED Equation.3  em que T2 = temperatura mxima do ar prevista do 2o dia (oC); UR2= Umidade mnima do ar prevista do 2o dia; prec2 = precipitao prevista (mm) das 18UTC do 2o dia; prec1 = precipitao prevista (mm) das 18UTC do 1o dia; RF = risco de fogo observado dois dias antes (diagnosticado pelas duas verses); RP2 = risco previsto do 2o dia. 3o Dia Considerando que:  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3 ;  EMBED Equation.3   EMBED Equation.3   EMBED Equation.3  em que T3 = temperatura mxima do ar prevista do 3o dia (oC); UR3= Umidade mnima do ar prevista do 3o dia; prec3 = precipitao prevista (mm) das 18UTC do 3o dia; prec2 = precipitao prevista (mm) das 18UTC do 2o dia prec1 = precipitao prevista (mm) das 18UTC do 1o dia RF = risco de fogo observado trs dias antes (diagnosticado pelas duas verses); RP3 = risco previsto do 3o dia Foram gerados os Risco Previstos pelas duas verses, isso , pelo RF (sem focos) e pelo RF (com focos persistidos) de acordo com as sadas dos 3 dias do modelo ETA para o ano de 2003. Os resultados dirios, pelas duas verses, dos 12 meses de RP's foram comparados pixel a pixel (com 25 km de resoluo) com os respectivos focos observados do dia de acordo com as previses, sendo acumulados em pixels da mesma resoluo. As matrizes dos RP's X focos foram agrupadas de acordo com as classe de nveis risco mdio a crtico e alto a crtico. Clculo do Risco de Fogo (RF) O Risco de Fogo (RF) tambm chamado de "Risco Observado" a base terica para o RP. A seguir ser apresentada, resumidamente a seqncia de clculos do RF, estimados por Setzer*. Determina precipitao em mm nos perodos 1 dia , 2-4dias, 5-9 dias, 10-15 dias, 16-30 dias,-31-60 dias e 61-90 dias. Cada classe de precipitao, possui uma funo exponencial f(x) variando de 0 a 1, chamados de "fatores de precipitao" que determinaro o perodo de secura (PSE) :  EMBED Equation.3  EMBED Equation.3  em que A constante para cada funo, variando de -0.00018, para 90 dias de chuva acumulada a -0.1156, para 1 dia de chuva acumulada e  EMBED Equation.3  a precipitao em mm Determina o nmero de Dias de Secura a partir dos fatores de precipitao.  EMBED Equation.3  Determina o risco de fogo "bsico" (mx.=0.9 dependendo de PSE ) p/ cada um dos 5 tipos de vegetao. ClassVget (n=1,5)Veget.1Veget.2Veget.3Veget.4Veget.5TipoVegetOmbr.densaOmbr.AbertaContato+CampinaranaEstacional+Decdua+Semi-DeciaualNo FlorestaConstte. A1.71522.434 Risco Bsico ( EMBED Equation.3 ) =  EMBED Equation.3  Corrige o risco de fogo para a umidade relativa da tarde.  EMBED Equation.3  =  EMBED Equation.3 , em que UR umidade relativa observada das 18UTC Corrige o risco de fogo para a temperatura mxima  EMBED Equation.3  =  EMBED Equation.3 , em que  EMBED Equation.3  a temperatura observada das 18UTC Determina o Risco de Fogo (RF, variando de 0, risco mnimo a 1, risco crtico)  EMBED Equation.3  eq. 01 Obs: De acordo com o mencionado por Sismanoglu e Setzer (2004) o Risco de Fogo foi adaptado em 2004, para uma verso que inclui a presena dos focos detectados pelo Noaa 12 ou 16. Nesta verso, o RF forado para um valor alto (ex. 0,9) caso o RF padro, determinado conforme a equao 01, calcule como RF baixo ( < 0.4) um pixel no qual foi observado a presena de foco nos em pelo menos 1 dos 3 dias anteriores e que no houvesse registro de chuvas no local. RESULTADOS Os resultados das avaliaes das porcentagens de acertos (de focos) por classes de nveis de RP, para os 3 dias sero apresentados em separados: 1o DIA Figura 01 - Resultado final: percentual de acertos do total de focos associado s classes de risco de fogo PREVISTO p/ 1o DIA, comparativo entre os dois as duas verses (MET 2) e mtodo sem focos (MET 1). Fonte: INPE/DSA De acordo com o grfico da figura 01, a linha em azul contnua representa a porcentagem de acertos do total de focos observados na Amrica do Sul que foram diagnosticadas entre os nveis MDIO a CRTICO pela metodologia nova (risco persistido), a curva azul tracejada representa a mesma curva com a metodologia anterior. A linha em vermelha contnua representa a porcentagem de acertos do total de focos observados na Amrica do Sul que foram diagnosticadas entre os nveis ALTO a CRTICO pela metodologia nova (risco persistido), e a curva vermelha tracejada representa a mesma curva com a metodologia anterior. Por exemplo: se considerarmos o ms de janeiro, verificaremos que 40% dos focos deste ms foram diagnosticadas como risco alto a crtico e 60% como risco mdio a crtico pela metodologia anterior. Pela nova metodologia os mesmos ndices de acertos seriam de 61% e 79% respectivamente. De modo geral, a introduo do termo do foco persistido, melhorou entre 10 e 30 pontos percentuais (em mdia) os ndices de acertos das curvas nos dois nveis estudados, especialmente em perodos de baixa temporada de queimadas no Brasil, i.e., de janeiro a junho e tambm observou-se melhora de setembro a dezembro (10 pontos). Deve-se salientar que a maioria dos focos no primeiro perodo correspondem aos dos pases da Amrica do Sul e os do segundo bloco so do norte da Amaznia e do NE, e que de acordo com Sismanoglu e Setzer (2004), esto sujeitos falhas sistemticas no processo de aquisio dos dados pelo Noaa 12 e/ou a falta de dados representativos especialmente de precipitao. Ou seja, a introduo do termo do foco persistido, pela sua prpria definio, pode ter compensado a m interpretao terica do risco calculado pelo mtodo. Segundo Chou et al. (1998), nestas regies de baixa densidade de dados, o modelo Eta tende a erros numricos e em especial nas estaes de estiagem. Figura 02 - Resultado final: percentual de acertos do total de focos associado s classes de risco de fogo observados de 2003, comparativo entre as duas verses: foco persistido e mtodo sem focos. Fonte: INPE/DSA (Sismanoglu e Setzer (2004) No restante do ciclo da alta temporada de queimadas compreendido entre junho e setembro, a contribuio do foco melhorou em 2 pontos percentuais os ndices de acertos das curvas dos dois nveis. Quantitativamente, em mdia mais de 95 % dos focos concordaram com os nveis de riscos MDIO a CRTICO nos perodos mais propcios ocorrncia de focos, concordando com o risco terico observado (RF) para o mesmo dia, verificado na figura 02 que foi determinado por Sismanoglu e Setzer (2004). Praticamente no h diferenas entre as curvas de nveis de riscos MDIO a CRTICO (azul), entre a observao e a previso de um dia. Porm para nveis de riscos ALTO a CRTICO (vermelha) cuja previso mais complicada, a diferena de 10 pontos percentuais entre a observao e a previso, para ambas verses de previso do RF. Ainda de acordo com as figuras 1 e 2, percebe-se tambm que tanto o Risco Previsto de 1 dia quanto ao Risco Observado do mesmo dia, obtiveram 5 meses seguidos de acertos superiores a 90% na classe MDIO a CRTICO. Outro aspeto interessante pode ser verificado com a curva de nvel de risco MDIO a CRTICO do mtodo anterior que superou a curva de ALTO a CRTICO do mtodo atual em todo o perodo, sugerindo algumas mudanas que podem ser introduzidas nas classes de risco para melhor interpretao dos resultados. Com relao previsibilidade do Eta, e em comparao com os resultados do Risco Previsto de 1 dia, vrios autores (Seluchi e Garreaud, 2002); Black (1994); confirmam que o modelo possui boa confiabilidade nas previses de chuva em 24hs. Chou et al. (1998) analisado a previsibilidade mensal do Eta mostraram tambm a boa performance das previses numricas nos perodos secos e em especial no Brasil Central, regio de ocorrncia das maiorias das queimadas neste perodo. Ainda de acordo com Chou et al.(1998), nos meses de novembro e dezembro e especialmente na regio NE, a habilidade de o Eta prever a precipitao menor, explicando numericamente ento, a tendncia de queda nos ndices de acertos do Risco Previsto uma vez que o NE contribui significativamente com o total dos focos nestes meses. 2o DIA Para o 2o dia de previso, de acordo com a figura 3, os comportamentos das duas curvas de nvel ALTO a CRTICO e MDIO a CRTICO para ambas verses foram idnticas, isto , para prognsticos de 48hs no houve contribuio da incluso do termo do foco persistido do RF. Esse fato pode estar relacionado com as baixas qualidades das previses do Eta para o 2o dia que esto explcitos nas equaes dos Risco Previstos. Conseqentemente, a tendncia de acertos diminuiu 20 pontos percentuais com relao ao prognstico de 1 dia nos perodos de baixa temporada de queimadas para os dois nveis. Pode-se perceber o comportamento similar entre as duas curvas entre os 1o e 2o dias de previso pelo primeiro mtodo. De acordo com Palmeira et al. (2002), que estudaram a previsibilidade do Eta sobre a regio sudeste no vero, a preciso das previses de precipitao cai para 50% de acerto. A partir de maio o ndice melhora a atinge o mximo de 95 % de concordncia em julho e agosto para o nvel MDIO a CRTICO e de 80 % para o nvel ALTO a CRTICO, e se estende at novembro. Com relao ao 1o dia de previso, a amplitude do perodo de melhor resposta do modelo diminuiu em 2 meses neste caso. A partir de outubro os ndices diminuem para 70% e 45 % respectivamente, mantendo a tendncia at fevereiro. Em maro atingem o mximo secundrio cujos ndices so de 75 % e 60 % respectivamente. Ainda de acordo com a figura 3, o pior desempenho ocorre em maio, em parte explicada pelo baixa quantidade de focos. De acordo com as figuras 2 e 3, percebe-se tambm que tanto o Risco Previsto de 2 dias quanto ao Risco Observado de dois dias atrs, obtiveram 4 meses seguidos de acertos superiores a 90% na classe MDIO a CRTICO. Figura 03 - Resultado final: percentual de acertos do total de focos associado s classes de risco de fogo PREVISTO p/ 2o DIA, comparativo entre as duas verses: foco persistido (MET 2) e mtodo sem focos (MET 1). Fonte: INPE/DSA 3o DIA Para o 3o dia de prognsticos, de acordo com a figura 4, os comportamentos das duas curvas de nvel ALTO a CRTICO e MDIO a CRTICO para ambas verses tambm foram idnticas, isto , para prognsticos de 72hs tambm no houve contribuio da incluso do termo do foco persistido do RF. Consequentemente, a tendncia de acertos diminuiu 20 pontos percentuais com relao ao prognstico de 1 dia nos perodos de baixa temporada de queimadas para os dois nveis. Pode-se perceber o comportamento similar entre as duas curvas entre os 1o e 3o dias de previso pelo primeiro mtodo. A partir de maio o ndice tende a melhorar, atingindo o mximo de 95 % de concordncia apenas no ms de julho para o nvel MDIO a CRTICO e de 80 % para o nvel ALTO a CRTICO. Com relao ao 1o dia de previso, a amplitude do perodo de melhor resposta do modelo diminuiu em 3 meses neste caso. Deste ms at setembro, os ndices diminuem para 90% e 85 % respectivamente, Aps setembro a fevereiro a queda torna-se mais acentuada, ou seja 55 % e 29% respectivamente. Em maro atingem o mximo secundrio cujos ndices so de 75 % e 58 % respectivamente. Ainda de acordo com a figura 3, o pior desempenho ocorre em maio, em parte explicada pelo baixa quantidade de focos. De acordo com Rozante e Chou (2002), que tambm estudaram a previsibilidade do Eta, em termos de Presso Atmosfrica do ar, a preciso das previses desta varivel, tende a cair para 60% de acerto nas previses de mais de 60 horas integrao. Figura 04 - Resultado final: percentual de acertos do total de focos associado s classes de risco de fogo PREVISTO p/ 3o DIA, comparativo entre as duas verses: foco persistido (MET 2) e mtodo sem focos (MET 1). Fonte: INPE/DSA CONCLUSO A avaliao anual do porcentagem de acertos do risco de fogo, previsto para 3 dias pelo modelo ETA, nas classes ALTA a CRTICA e MEDIA a CRTICA, em comparao com os focos detectados pelo Noaa 12 - 21UTC apresentou resultados bastante satisfatrios, cujos ndices de acertos superaram respectivamente em mais de 85 % e 95% considerando as duas metodologias de clculo. Foi observado que nos perodos de baixa ocorrncias de queimadas o novo mtodo superou em 30 pontos percentuais o mesmo ndice de acertos na classe MEDIA a CRTICO do mtodo anterior, para um dia de previso. Todavia a incluso dos focos na determinao do RF, no contribuiu para a melhoria das previses do RF do segundo e terceiro dias. Porm os ndices de acertos mantiveram o mesmo patamar, porm com grau de ocorrncia menor, isso e', menor amplitude temporal. As avaliaes poderiam ser regionalizadas, mostrando as regies de melhor desempenho do modelo. Os resultados demonstram, especialmente para a classe ALTA e CRTICA do primeiro dia de previso, que "focos fictcios" poderiam ser estimados para serem assimilados pelos modelos de disperso de poluentes. AGRADECIMENTOS Os autores desejam expressar o apreo s diversas pessoas e Instituies Pblicas que colaboraram ou financiaram diretamente execuo destes trabalhos, em especial o INPE, IBAMA/PNUD pelo apoio tcnico e financeiro e s equipes do DSA, do CPTEC (Clima, Srs. Lincoln M. Alves e Christopher A. C. Castro e na Metop, Adma e Rozante e Dra. Sin Chan Chou) pelo fornecimento dos dados numricos do modelo ETA e pelos esclarecimentos diversos. REFERNCIAS Black, T.L. The new NMC mesoescale Eta model: Description and forecast examples. Wea and Forecasting,9,256-278.1994. Chou, S. C., Nunes, A M. B., Cavalcanti, I. F. A. Extended range forecasts over South America using the regional Eta Model. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 10, 1998, Rio de Janeiro, RJ, Anais... Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 1998. Janjic, Z. I., 1994: The step-mountain coordinate: Further developments of the convection, viscous sub-layer, and turbulence closure schemes. Monthly Weather Review, 122, 927-945. Palmeira, R., M., J., Tanajura, C.A S, Crdenas, J.W. Validao do modelo Eta na previso de tempo sobre o sudeste durante o vero de 2001/2002. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 12, 2002, Foz do Iguau, PR, Anais... Foz do Iguau: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2002. Rozante, J.R., Chou, S.C. Avaliao das previses do modelo eta de alta resoluo rodado em uma plataforma de trabalho (WorkStation). . In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 12, 2002, Foz do Iguau, PR, Anais... Foz do Iguau: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2002. Seluchi M., Garreaud, R.D. Previso da conveco sobre o Altiplano Sul Americano utilizando o modelo regional Eta/CPTEC. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 12, 2002, Foz do Iguau, PR, Anais... Foz do Iguau: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2002. Setzer*, Alberto W. (Pesquisador INPE). Comunicao Pessoal. (25 set. 2002). Sismanoglu, R.A. e Setzer, A.W. Risco de Fogo para a vegetao da Amrica do Sul: Comparao de duas verses para 2003. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 13, 2004, Fortaleza, CE, Anais. Fortaleza: Sociedade Brasileira de Meteorologia, 2004.(Submetido). Mesinger, F., Z. I. Janjic, S. Nickovic, D. Gavrilov, e D. G. Deaven, 1988: The step-mountain coordinate: Model description and performance for cases of Alpine lee cyclogenesis and for a case of Appalachian redevelopment. Monthly Weather Review, 116, 1493-1518.  Centro de Previso de Tempo e Estudos Climticos- CPTEC Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais- INPE, Brasil Rod. Presidente Dutra, Km.39, Cachoeira Paulista, S.P. (12) 31869323 raffi@cptec.inpe.br  CPTEC/INPE - asetzer@cptec.inpe.br _ai    $ %  q r } OPQz{ӫ󨡨yjU jU0JjU jU B*CJph B*CJphCJ>*CJmH sH B*CJH*mH phsH B*CJmH phsH CJH*mH sH  CJmH sH  \mH sH 5CJmH sH j0J5U55CJ5B*CJph/     q r } gdhdh`dh$a$$dha$$a$$dha$\]] 3456>?RSTUWXkl¹vfjC CJUVmHnHuj CJEHUjC CJUVmHnHujCJEHUjzC CJUVmHnHujYCJEHUji]D UVj&CJEHUjC CJUVmHnHujCJEHUj\C CJUVmHnHu jCJU 5CJH*CJ5CJ(VWowxk*1IQR( z $a$$dha$$dha$lmn $쵬윓zjCJEHUjzC CJUVmHnHujSCJEHUjC CJUVmHnHujCJEHUjC CJUVmHnHujCJEHUjC CJUVmHnHu 5CJH*5CJCJH*CJ jCJUj CJEHU+$%&'12EFGH~! " ݼݦݍtkj=CJEHUjWC CJUVmHnHujCJEHUjQC CJUVmHnHujCJEHUj C CJUVmHnHu 5CJH*5CJCJH*jCJEHUjC CJUVmHnHuCJ jCJUjCJEHUjC CJUVmHnHu* 4!L!d!l!m!!! 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