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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.08.12.55   (acesso restrito)
Última Atualização2008:07.08.13.00.16 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/07.08.12.55.27
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.45.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1080/01431160500166011
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoSoaresFoTiFoTi:2006:InSpRe
TítuloThe influence of spectral resolution on discriminating Brazilian sugarcane varieties
Ano2006
MêsFev.
Data de Acesso02 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho575 KiB
2. Contextualização
Autor1 Galvão
2 Soares, Lênio
3 Formaggio, A. R.
4 Tisot, D. A.
5 Formaggio, Antônio Roberto
6 Tisot, D. A.
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
3 DSR-INPE-MCT-BR
4
5
6 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lenio@dsr.inpe.br
2 formag@dsr.inpe.br
Endereço de e-Maillenio@dsr.inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume27
Número4
Páginas769-777
Nota SecundáriaA
Histórico (UTC)2008-07-08 13:01:51 :: marciana -> administrator ::
2011-07-01 04:34:51 :: administrator -> marciana ::
2011-11-01 18:57:04 :: marciana -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:45:09 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe influence of spectral resolution on discriminating five important Brazilian sugarcane varieties was studied using hyperspectral Hyperion data and the simulated response of some multispectral sensors. Discriminant analysis was applied to each dataset to enhance cultivar differentiation. Results showed that the variety SP80-1842 was easily discriminated in all datasets by a near-infrared band threshold. Discrimination between the other four cultivars with similar reflectance at each sensor dataset required discriminant analysis. The overall classification accuracy using a separate set of pixels presented the following values: AVHRR/3/NOAA-17 (58%), CCD/CBERS-2 (62%), HRG/SPOT-5 (66%), ETM+ /LANDSAT-7 (72%), ASTER/TERRA (72%), MODIS/TERRA (74%), and Hyperion/EO-1 (87%). Discrimination of sugarcane varieties with the Hyperion instrument was confirmed by the comparison between ground data and the classification images derived from the discriminant analysis.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoformaggio741439022_content[1].pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lenio@dsr.inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format identifier isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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