1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnK2Y/TRVj7 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.24.15.52 |
Última Atualização | 2020:06.22.10.52.20 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.24.15.52.43 |
Última Atualização dos Metadados | 2024:12.19.18.02.44 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-15313-TDI/1358 |
Chave de Citação | Oliveira:2008:AvMeCa |
Título | Avaliação de metodologias de caracterização atmosférica na conversão de dados radiométricos digitais em valores físicos |
Título Alternativo | Orbital Radiometric data conversion through differente atmospheric characterization methodologies |
Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Ano | 2008 |
Data | 2008-05-26 |
Data de Acesso | 26 dez. 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 133 |
Número de Arquivos | 407 |
Tamanho | 19513 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Oliveira, Luís Gonçalves Longo de |
Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR |
Banca | Lorenzetti, João Antonio (presidente) Ponzoni, Flávio Jorge (orientador) Moraes, Elisabete Caria (orientadora) Zullo Junior, Jurandir Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes |
Endereço de e-Mail | luis@dsr.inpe.br |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2008-04-24 15:52:43 :: luis@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-05-12 20:58:06 :: yolanda -> luis@dsr.inpe.br :: 2008-07-02 19:52:04 :: luis@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-07-02 19:52:52 :: yolanda -> luis@dsr.inpe.br :: 2008-07-02 22:07:03 :: luis@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-07-03 19:18:54 :: yolanda -> luis@dsr.inpe.br :: 2008-07-04 14:02:35 :: luis@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-07-04 17:54:39 :: yolanda -> jefferson :: 2008-10-02 17:07:26 :: jefferson -> yolanda :: 2008-10-03 17:52:18 :: yolanda -> jefferson :: 2008-10-08 13:52:19 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 20:35:50 :: administrator -> jefferson :: 2009-12-10 15:59:02 :: jefferson -> viveca@sid.inpe.br :: 2009-12-10 16:02:35 :: viveca@sid.inpe.br -> administrator :: 2012-07-20 01:13:32 :: administrator -> banon :: 2008 2012-07-20 01:16:12 :: banon -> administrator :: 2008 2018-06-05 03:30:40 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2008 2018-12-18 18:26:24 :: viveca@sid.inpe.br -> sergio :: 2008 2020-06-22 10:53:27 :: sergio -> simone :: 2008 2020-06-22 10:54:21 :: simone -> administrator :: 2008 2024-12-19 18:02:44 :: administrator -> simone :: 2008 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | sensoriamento remoto correção atmosférica fotômetro solar Landsat MODIS radiometria atmospheric correction sun photometer landsat MODIS radiometry |
Resumo | A conversão de números digitais (NDs) de imagens orbitais em quantidades físicas relacionadas à superfície terrestre é dependente de fiel caracterização atmosférica, a qual tem sido realizada com medidas obtidas por balões meteorológicos ou por fotômetros solares posicionados em superfície. Recentemente, alguns sensores orbitais vêm produzindo dados que também permitem caracterizar a atmosfera, como os oferecidos pelo MODIS. Neste trabalho, valores de Fatores de Refletância Bidirecional de superfície (FRBs) determinados em campo foram comparados com aqueles estimados a partir de imagens TM/Landsat-5 utilizando-se modelos de transferência radiativa (MTR), sendo que os dados de entrada destes modelos referentes à caracterização da atmosfera foram estimados a partir do emprego de um fotômetro solar CIMEL e de produtos atmosféricos MODIS. Na faixa espectral do visível, as estimativas de FRB realizadas com as caracterizações MODIS foram sempre melhores que as realizadas com dados do fotômetro solar CIMEL. Os RMSE encontrados utilizando-se o MTR 5s para as caracterizações com o fotômetro solar CIMEL foram de 0,0316 (TM1), 0,0237 (TM2) e 0,0218 (TM3) e para as caracterizações com dados MODIS (em média) foram de 0,0246 (TM1), 0,0217 (TM2) e (0,0206) TM3. Nas faixas espectrais do infravermelho próximo e médio, os valores de FRB estimados com dados MODIS se confundem àqueles obtidos com o fotômetro CIMEL. Utilizando-se o MTR 5s, para a caracterização CIMEL os RMSE encontrados foram 0,0410 (TM4), 0,0614 (TM5) e 0,0433 (TM7) e para as caracterizações com dados MODIS (em média) foram de 0,0442 (TM4), 0,0654(TM5) e 0,0451 (TM7). Os resultados demonstraram que os dados MODIS são aplicáveis na conversão de dados orbitais para valores de FRB de superfície. ABSTRACT: The conversion of digital numbers (DN) of orbital images to physical quantities of the Earth surface is dependent on a good atmospheric characterization, which has been performed through the use of data collected by meteorological balloons or by sun photometers positioned at the surface. Recently some orbital sensors have generated useful data that can be utilized in this characterization like those generated by the sensor MODIS. Here, surface Bidirectional Reflectance Factors (BRF) estimated from field data were compared to those calculated from TM/Landsat-5 images converted through radiative transfer codes. The input data to run these codes were estimated considering two different sources: a sun photometer and the MODIS sensor. In the visible region the BRF estimated by MODIS data were always quite similar to those based on the sun photometer. The RMSE values determined using MTR 5S based on the sun photometer data were 0.0316 (TM1), 0.0237 (TM2) and 0.0218 (TM3) and for those based on MODIS data 0.0246 (TM1), 0.0217 (TM2) e (0.0206) TM3. In the NIR and SWIR spectral regions, the BRF values estimated through MODIS data were also quite similar to those calculated through solar photometer data. Applying MTR 5S to the sun photometer the RMSE values were 0.0410 (TM4), 0.0614 (TM5) and 0.0433 (TM7); and 0.0442 (TM4), 0.0654(TM5) and 0.0451 (TM7) to the characterizations performed through MODIS data. The results have indicated that the MODIS data can be used to convert the DN into surface BRF. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Avaliação de metodologias... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | LuísGonçalvesLongodeOliveira.zip | 08/10/2008 10:52 | 16.6 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/TRVj7 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/TRVj7 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | administrator banon jefferson luis@dsr.inpe.br sergio simone viveca@sid.inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2 |
Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. |
Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
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