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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/TRVj7
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.24.15.52
Última Atualização2020:06.22.10.52.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/04.24.15.52.43
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.02.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15313-TDI/1358
Chave de CitaçãoOliveira:2008:AvMeCa
TítuloAvaliação de metodologias de caracterização atmosférica na conversão de dados radiométricos digitais em valores físicos
Título AlternativoOrbital Radiometric data conversion through differente atmospheric characterization methodologies
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2008
Data2008-05-26
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas133
Número de Arquivos407
Tamanho19513 KiB
2. Contextualização
AutorOliveira, Luís Gonçalves Longo de
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaLorenzetti, João Antonio (presidente)
Ponzoni, Flávio Jorge (orientador)
Moraes, Elisabete Caria (orientadora)
Zullo Junior, Jurandir
Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Endereço de e-Mailluis@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2008-04-24 15:52:43 :: luis@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2008-05-12 20:58:06 :: yolanda -> luis@dsr.inpe.br ::
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2024-12-19 18:02:44 :: administrator -> simone :: 2008
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesensoriamento remoto
correção atmosférica
fotômetro solar
Landsat
MODIS
radiometria
atmospheric correction
sun photometer
landsat
MODIS
radiometry
ResumoA conversão de números digitais (NDs) de imagens orbitais em quantidades físicas relacionadas à superfície terrestre é dependente de fiel caracterização atmosférica, a qual tem sido realizada com medidas obtidas por balões meteorológicos ou por fotômetros solares posicionados em superfície. Recentemente, alguns sensores orbitais vêm produzindo dados que também permitem caracterizar a atmosfera, como os oferecidos pelo MODIS. Neste trabalho, valores de Fatores de Refletância Bidirecional de superfície (FRBs) determinados em campo foram comparados com aqueles estimados a partir de imagens TM/Landsat-5 utilizando-se modelos de transferência radiativa (MTR), sendo que os dados de entrada destes modelos referentes à caracterização da atmosfera foram estimados a partir do emprego de um fotômetro solar CIMEL e de produtos atmosféricos MODIS. Na faixa espectral do visível, as estimativas de FRB realizadas com as caracterizações MODIS foram sempre melhores que as realizadas com dados do fotômetro solar CIMEL. Os RMSE encontrados utilizando-se o MTR 5s para as caracterizações com o fotômetro solar CIMEL foram de 0,0316 (TM1), 0,0237 (TM2) e 0,0218 (TM3) e para as caracterizações com dados MODIS (em média) foram de 0,0246 (TM1), 0,0217 (TM2) e (0,0206) TM3. Nas faixas espectrais do infravermelho próximo e médio, os valores de FRB estimados com dados MODIS se confundem àqueles obtidos com o fotômetro CIMEL. Utilizando-se o MTR 5s, para a caracterização CIMEL os RMSE encontrados foram 0,0410 (TM4), 0,0614 (TM5) e 0,0433 (TM7) e para as caracterizações com dados MODIS (em média) foram de 0,0442 (TM4), 0,0654(TM5) e 0,0451 (TM7). Os resultados demonstraram que os dados MODIS são aplicáveis na conversão de dados orbitais para valores de FRB de superfície. ABSTRACT: The conversion of digital numbers (DN) of orbital images to physical quantities of the Earth surface is dependent on a good atmospheric characterization, which has been performed through the use of data collected by meteorological balloons or by sun photometers positioned at the surface. Recently some orbital sensors have generated useful data that can be utilized in this characterization like those generated by the sensor MODIS. Here, surface Bidirectional Reflectance Factors (BRF) estimated from field data were compared to those calculated from TM/Landsat-5 images converted through radiative transfer codes. The input data to run these codes were estimated considering two different sources: a sun photometer and the MODIS sensor. In the visible region the BRF estimated by MODIS data were always quite similar to those based on the sun photometer. The RMSE values determined using MTR 5S based on the sun photometer data were 0.0316 (TM1), 0.0237 (TM2) and 0.0218 (TM3) and for those based on MODIS data 0.0246 (TM1), 0.0217 (TM2) e (0.0206) TM3. In the NIR and SWIR spectral regions, the BRF values estimated through MODIS data were also quite similar to those calculated through solar photometer data. Applying MTR 5S to the sun photometer the RMSE values were 0.0410 (TM4), 0.0614 (TM5) and 0.0433 (TM7); and 0.0442 (TM4), 0.0654(TM5) and 0.0451 (TM7) to the characterizations performed through MODIS data. The results have indicated that the MODIS data can be used to convert the DN into surface BRF.
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
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sergio
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viveca@sid.inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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