| 1. Identificação | |||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | ||||||
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br | ||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Tu3ym | ||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/03.17.19.50 | ||||||
| Última Atualização | 2018:06.07.19.31.14 (UTC) sergio | ||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2008/03.17.19.50.13 | ||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:12.19.18.02.43 (UTC) administrator | ||||||
| Chave Secundária | INPE-15253-TDI/1339 | ||||||
| Chave de Citação | Camargo:2008:AnOrOb | ||||||
| Título | Análise orientada a objeto aplicada ao mapeamento de unidades geomorfológicas a partir de dados ASTER/TERRA  | ||||||
| Título Alternativo | Object-Oriented Analysis Applied to the mapping of geomorphological units based on ASTER/TERRA data | ||||||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||
| Ano | 2008 | ||||||
| Data Secundária | 20080602 | ||||||
| Data | 2008-03-31 | ||||||
| Data de Acesso | 26 dez. 2024 | ||||||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||
| Tipo Secundário | TDI | ||||||
| Número de Páginas | 171 | ||||||
| Número de Arquivos | 526 | ||||||
| Tamanho | 26968 KiB | ||||||
| 2. Contextualização | |||||||
| Autor | Camargo, Flavio Fortes | ||||||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||
| Banca | Galvão, Lênio Soares (presidente) Florenzano, Teresa Gallotti (orientador) Almeida, Claudia Maria de (orientador) Valeriano, Márcio de Morisson Bentz, Cristina Maria | ||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| Cidade | São José dos Campos | ||||||
| Histórico (UTC) | 2008-03-17 19:50:13 :: fortes@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-03-20 13:19:14 :: yolanda -> fortes@dsr.inpe.br :: 2008-05-27 12:05:41 :: fortes@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-05-28 11:03:04 :: yolanda -> fortes@dsr.inpe.br :: 2008-05-29 00:43:33 :: fortes@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-05-29 18:58:56 :: yolanda -> fortes@dsr.inpe.br :: 2008-05-29 20:39:19 :: fortes@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-06-03 18:29:43 :: yolanda -> fortes@dsr.inpe.br :: 2008-06-03 18:51:33 :: fortes@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-06-04 17:03:06 :: yolanda -> fortes@dsr.inpe.br :: 2008-06-04 17:38:36 :: fortes@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-06-09 19:11:39 :: yolanda -> jefferson :: 2008-10-22 17:18:23 :: jefferson -> yolanda :: 2008-10-22 17:18:41 :: yolanda -> administrator :: 2009-07-07 20:35:34 :: administrator -> jefferson :: 2009-07-09 15:32:46 :: jefferson -> administrator :: 2018-06-05 03:30:37 :: administrator -> marciana :: 2008 2018-06-07 19:26:32 :: marciana -> jefferson :: 2008 2018-06-07 19:28:22 :: jefferson -> sergio :: 2008 2018-06-07 19:32:59 :: sergio -> administrator :: 2008 2024-12-19 18:02:43 :: administrator -> sergio :: 2008 | ||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | |||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | ||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | ||||||
| Transferível | 1 | ||||||
| Palavras-Chave | sensoriamento remoto geomorfologia mapeamento modelos digitais de elevação segmentação análise orientada a objeto lógica fuzzy remote sensing geomorphology mapping digital elevation models segmentation object-oriented analysis fuzzy logic | ||||||
| Resumo | O objetivo desta pesquisa foi desenvolver uma metodologia semi-automatizada de mapeamento geomorfológico, utilizando análise orientada a objeto (AOO). A área de estudo foi o município de São José dos Campos (SP). Com esse intuito, utilizaram-se redes semânticas hierárquicas (formalismo oriundo da AOO) para armazenamento e replicação do conhecimento do especialista/geomorfólogo, além de lógica fuzzy e um conjunto de variáveis multiespectrais, texturais e geomorfométricas, principalmente. As variáveis texturais e geomorfométricas foram derivadas de MDE obtido de imagens estereoscópicas do sensor ASTER/Terra. A acurácia plani-altimétrica desse MDE foi avaliada de acordo com as Normas Técnicas da Cartografia Nacional. Os objetos da análise foram obtidos por meio da segmentação multi-resolução (em quatro níveis) de algumas variáveis selecionadas. Uma rede inicial foi concebida para a classificação das macro-unidades geomorfológicas, a qual foi posteriormente detalhada, de forma a permitir a classificação de 15 unidades geomorfológicas finais. A avaliação da classificação das unidades finais foi realizada de dois modos: (i) com edição das macro-unidades geomorfológicas, e (ii) sem a edição dessas, a fim de eliminar o viés na acurácia do nível fino, introduzido por ajustes manuais feitos no nível grosseiro. Para avaliação da classificação, calcularam-se as estabilidades dos objetos - por meio da diferença entre o maior e o segundo maior valor de pertinência fuzzy - e foram realizadas comparações, a partir de matrizes de erros, com um mapa de referência obtido da interpretação visual das imagens estereoscópicas citadas anteriormente. Houve, em todas as classificações, o predomínio de objetos estáveis. Com relação às matrizes de erros, os melhores resultados das estatísticas calculadas (acurácia global, acurácia do produtor, acurácia do usuário e índice Kappa) foram fornecidos pelas classificações das macro-unidades geomorfológicas e das unidades geomorfológicas detalhadas com edição. Diante disso, concluiu-se que o MDE ASTER/Terra é adequado para mapeamentos geomorfológicos na escala de 1:50.000 e, também, que AOO é uma metodologia adequada para a semi-automação de procedimentos relacionados à cartografia geomorfológica. ABSTRACT: The aim of this research was to develop a semi-automatic geomorphological mapping methodology, using object-oriented analysis (OOA). The study area was the municipality of São José dos Campos, located in São Paulo State, Brazil. For this end, hierarchical semantic networks (meant for the storage and reproduction of expert knowledge) together with fuzzy logic and a set of multispectral, textural, and geomorphometric variables were used. The textural and geomorphometric variables were extracted from the DEM, obtained from a pair of stereoscopic ASTER/Terra images. Both the planimetric and altimetric accuracy of the DEM were evaluated in accordance with the National Cartography Technical Legislation. The objects for analysis were generated by a four-level multi-resolution segmentation, taking into account specific variables. The hierarchical semantic net was initially conceived to classify the geomorphological macro-units and was then further detailed to allow a finer classification, which amounted to fifteen classes of geomorphological units. The classification evaluation at the fine level was carried out in two ways: (i) with a manual editing of the macro units level, and (ii) without such editing, so as to avoid the bias in the accuracy of the fine level, introduced by the manual adjustments done at the macro level. In order to accomplish the classification evaluation, the Definiens Stability Index (difference between the first and second highest values of fuzzy membership) was calculated for each object, and an object-based Kappa statistics was also assessed based on a ground truth map, produced from a visual interpretation of the above-mentioned stereoscopic images. In all classification results, stable objects prevailed. Regarding the error matrix, the best statistics indices (global accuracy, producers accuracy, consumers accuracy, and Kappa index) were attained by classification results, both at the macro and fine levels, subject to prior editing. In face of what is above exposed, the DEM generated from the ASTER/Terra images has proved to be appropriate for geomorphological mapping at a 1:50,000 scale, and the OOA has shown to be a suitable method for semi-automatic procedures in geomorphological cartography. | ||||||
| Área | SRE | ||||||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Análise orientada a... | ||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | ||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | |||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Tu3ym | ||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Tu3ym | ||||||
| Idioma | pt | ||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | ||||||
| Grupo de Usuários | administrator fortes@dsr.inpe.br jefferson sergio yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||
| Visibilidade | shown | ||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | ||||||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | ||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | ||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | ||||||
| 5. Fontes relacionadas | |||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 | ||||||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | ||||||
| Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 | ||||||
| 6. Notas | |||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | ||||||
| 7. Controle da descrição | |||||||
| e-Mail (login) | sergio | ||||||
| atualizar | |||||||