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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Sm5h8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.03.18.31   (acesso restrito)
Última Atualização2007:12.03.18.31.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/12.03.18.31.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.35.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15042-PRE/9953
DOI10.1016/j.commatsci.2006.05.012
ISSN0927-0256
Chave de CitaçãoMolMartSilvRoch:2007:EfPaEs
TítuloEfficiency parameters estimation in gemstones cut design using artificial neural networks
Ano2007
Data de Acesso03 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho771 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mol, Adriano A.
2 Martins-Filho, Luiz S.
3 Silva, José Demisio Simões da
4 Rocha, Ronilson
Grupo1
2
3 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Centro de Estudos em Design de Gemas e Jóias, Univ. do Estado de Minas Gerais
2 Departamento de Computação, Univ. Federal de Ouro Preto
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Departamento de Eng. de Controle e Automação, Univ. Federal de Ouro Preto
RevistaComputational Materials Science
Volume38
Número4
Páginas727-736
Histórico (UTC)2007-12-19 23:05:24 :: simone -> administrator ::
2012-10-24 00:07:13 :: administrator -> simone :: 2007
2013-02-20 15:20:10 :: simone -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:35:54 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveFaceted gemstones
Lapidary design
Design efficiency
Artificial neural networks
ResumoThis paper deals with the problem of estimating cut results for faceted gemstones. The proposed approach applies artificial neural networks for a faceted gemstones analysis tool that could be further developed for incorporation in a computer-aided-design (CAD) context. Basic concepts concerning gemstone processing are introduced and the design of computational tools using neural networks is discussed. The model presented proposes two criteria to assess the efficiency of lapidary designs for rock crystal quartz: brilliance and yield. Closing the article, 62 different lapidary models were used to train and test the neural network tool.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Efficiency parameters estimation...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoefficiency parameters.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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