| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QzHHb |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.27.17.46 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2008:06.25.17.57.13 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.27.17.46.46 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.03.30.25 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| DOI | 10.1016/j.jss.2007.05.011 |
| ISSN | 0164-1212 |
| Chave de Citação | TrontoSilvSant:2008:InArNe |
| Título | An investigation of artificial neural networks based prediction systems in software project management  |
| Ano | 2008 |
| Mês | Mar. |
| Data de Acesso | 03 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 266 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Tronto, Iris Fabiana de Barcelos 2 Silva, José Demísio Simões da 3 Sant'Anna, Nilson |
| Grupo | 1 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR 3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Revista | Journal of Systems and Software |
| Volume | 81 |
| Número | 3 |
| Páginas | 356-367 |
| Histórico (UTC) | 2008-12-15 12:47:15 :: simone -> administrator :: 2012-07-13 22:22:57 :: administrator -> simone :: 2013-02-20 15:20:00 :: simone -> administrator :: 2008 2018-06-05 03:30:25 :: administrator -> marciana :: 2008 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | software effort estimation predictive accuracy artificial neural networks linear regression data mining |
| Resumo | A critical issue in software project management is the accurate estimation of size, effort, resources, cost, and time spent in the development process. Underestimates may lead to time pressures that may compromise full functional development and the software testing process. Likewise, overestimates can result in noncompetitive budgets. In this paper, artificial neural network and stepwise regression based predictive models are investigated, aiming at offering alternative methods for those who do not believe in estimation models. The results presented in this paper compare the performance of both methods and indicate that these techniques are competitive with the APF, SLIM, and COCOMO methods. |
| Área | COMP |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > An investigation of... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | an investigation.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator simone |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX. |
| Acervo Hospedeiro | lcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |