| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qbqwi | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.18.13.11 | |||
| Última Atualização | 2019:01.23.10.58.38 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.18.13.11.19 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2019:11.13.12.29.16 (UTC) simone | |||
| Chave Secundária | INPE-14813-TDI/1255 | |||
| Chave de Citação | Bispo:2007:DaGeCo | |||
| Título | Dados geomorfométricos como subsídio ao mapeamento da vegetação  | |||
| Título Alternativo | Geomorphometric data as subsidy for vegetation mapping | |||
| Curso | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Ano | 2007 | |||
| Data Secundária | 20070831 | |||
| Data | 2007-03-19 | |||
| Data de Acesso | 20 abr. 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 128 | |||
| Número de Arquivos | 395 | |||
| Tamanho | 18626 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Bispo, Polyanna da Conceição | |||
| Grupo | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Banca | Shimabukuro, Yosio Edemir (presidente) Valeriano, Márcio de Morisson (orientador) Kuplich, Tatiana Mora (orientadora) Rennó, Camilo Daleles Nelson, Bruce Walker | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2007-07-03 12:50:49 :: jefferson -> administrator :: 2007-07-03 12:51:11 :: administrator -> jefferson :: 2008-08-08 15:25:54 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 20:11:51 :: administrator -> jefferson :: 2009-07-09 15:31:40 :: jefferson -> administrator :: 2014-09-29 15:55:59 :: administrator -> marciana :: 2007 2018-05-09 19:41:37 :: marciana -> jefferson :: 2007 2018-05-09 19:42:02 :: jefferson -> sergio :: 2007 2018-05-09 19:42:21 :: sergio -> administrator :: 2007 2018-06-05 03:34:09 :: administrator -> sergio :: 2007 2019-10-30 11:48:17 :: sergio -> simone :: 2007 2019-11-13 12:29:16 :: simone -> :: 2007 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | vegetação modelo digital de elevação análises discriminantes topografia sensoriamento remoto vegetation digital elevation model discriminant analysis topography remote sensing | |||
| Resumo | O presente trabalho buscou avaliar o potencial das variáveis geomorfométricas extraídas de dados SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) para identificação de tipos vegetacionais de quatro áreas testes que representaram alguns dos principais biomas brasileiros (Caatinga, Cerrado e Floresta Amazônica). As análises recaíram sobre planos de informação correspondentes às variáveis geomorfométricas e seu confronto com dados de mapeamento de vegetação existentes. Para isso foram utilizados dados SRTM e dados vegetacionais já publicados. As áreas diferiram em termos do potencial de utilização dos dados topográficos para o mapeamento da vegetação, de acordo com a variação das condições geomorfométricas e diferenciação de escala e detalhamento dos mapas de vegetação referência. As análises indicaram, em cada área de estudo, os grupos de classes que podem ser separados mais facilmente em contraste a outros grupos que ocorrem sob mesmas condições topográficas. As variáveis mais importantes na distinção entre os tipos vegetacionais foram a elevação, a curvatura horizontal e a curvatura vertical. Apesar de os dados geomorfométricos mostrarem potencial indicativo das classes de vegetação, estas puderam ser identificadas em um nível aquém do detalhamento temático da maioria dos mapas em função da co-ocorrência de classes com semelhantes estruturas vegetacionais. Assim, com base nas análises discriminantes foi possível se mapear a vegetação experimentalmente até o nível de subfisionomias. Os melhores resultados encontrados foram para a RPPNSA e para o PNCA, sendo bem mapeadas também as subfisionomias deste último. O PNB apresentou o pior resultado no nível de fitofisionomia, enquanto as subfisionomias testadas apresentaram resultados satisfatórios. Assim o procedimento empregado partindo-se das análises discriminantes com variáveis geomorfométricas pode subsidiar o mapeamento da vegetação. ABSTRACT: The potentials of geomorphometric variables derived from SRTM (Shuttle Radar Topographic Mission) for the mapping of vegetation types were investigated. Four published vegetation maps for study areas inside three Brazilian biomes (Amazonian forest, Savanna and Steppe) served as reference for testing the discriminatory potential of the geomorphometric variables. The study sites differed in the feasibility of applying topographic data to vegetation mapping according to the variation of geomorphometric conditions and vegetation reference mapping scale and detail level. The analysis indicated the vegetation class groups prone to classification in contrast to groups occurring in similar topographic conditions. The variables that presented strongest relationships with the vegetation classes were elevation, horizontal and vertical curvature. Although geomorphometric data had shown potential for discriminating vegetation classes, the achieved classification could not reach the thematic detail level of the reference maps due to co-occurrence of classes with similar vegetational structures. Based on discriminant analysis, it was possible to experimentally map to the sub-phytophysiognomic level. The best results were found for the RPPNSA and PNCA sites, and the sub-physiognomies of the latter. PNB site showed the worst results at the phytophysiognomy level, while its tested sub-physiognomies performed satisfactorily. It was found that discriminant analysis of geomorphometric data could subsidy vegetation mapping. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Dados geomorfométricos como... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qbqwi | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Qbqwi | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator jefferson sergio simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.20.35 | |||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | |||
| Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||