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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.17.14.04
Última Atualização2007:11.14.16.48.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.17.14.04.36
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.21.05.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14701-PRE/9674
Chave de CitaçãoSilvaSantMontSimõ:2006:CoAn
TítuloHamming Net and LVQ Neural Networks for Classification of Computer Network Attacks: A Comparative Analysis
FormatoPapel
Ano2006
Data de Acesso01 jun. 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho388 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Lília de Sá
2 Santos, Adriana C. Ferrari dos
3 Montes, Antônio
4 Simões, José Demísio da Silva
Grupo1 DSS-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lilia@dss.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Redes Neurais, 9.
Localização do EventoRibeirão Preto - São Paulo
Data23-27 out.
Título do LivroAnais
Histórico (UTC)2007-11-14 16:48:08 :: vinicius -> administrator ::
2012-10-22 21:07:52 :: administrator -> vinicius :: 2006
2013-02-20 16:29:37 :: vinicius -> administrator :: 2006
2021-02-11 21:05:55 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoThis paper presents a comparative analysis of results obtained when applying Hamming Net and LVQ (Learning Vector Quantization) classifiers neural networks to recognize attack signatures in datasets. Strings similar to those located on payload field in computer networks packets are inserted in these neural networks for pattern classification. Since 2004, when it was presented for the first time, ANNIDA system Artificial Neural Network for Intrusion Detection Application) has been improved. Although the very sufficient results presented by the application of Hamming Net neural network in this system, researches have continued to find other classification and data modeling methods in order to compare new results with those obtained from Hamming Net usage. As the LVQ neural network also uses basedcompetition techniques and presents architecture more simple than the Hamming Net architecture, it was decided to implement the LVQ to do the comparative tests. Tests results and analysis are presented in this paper, as well some proposals for future researches.
ÁreaETES
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSS > Hamming Net and...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.17.14.04
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/05.17.14.04
Idiomaen
Arquivo Alvohamming net and LVQ, Lilia de sá silva.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
vinicius
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446B2HE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.21.02 9
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition editor identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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