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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NmDG3
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.04.13.25   (acesso restrito)
Última Atualização2007:06.28.13.14.15 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.04.13.25.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.33.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14762-PRE/9733
ISSN0169-023X
Chave de CitaçãoSantanaFrRoCaViReCo:2007:StImMo
TítuloStrategies for improving the modeling and interpretability of Bayesian networks
Ano2007
MêsOct.
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho447 KiB
2. Contextualização
Autor1 Santana, Ádamo L.
2 Francês, Carlos R.
3 Rocha, Cláudio A.
4 Carvalho, Solon Venâncio de
5 Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
6 Rego, Liviane P.
7 Costa, João C.
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHTU
Grupo1
2
3
4 LAC-INPE-MCT-BR
5 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 UFPA
2 UFPA
3 Universidade da Amazônia
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 UFPA
7 UFPA
RevistaData and Knowledge Engineering
Volume63
Número1
Páginas91-107
Histórico (UTC)2006-12-04 13:25:54 :: simone -> administrator ::
2007-04-03 01:32:35 :: administrator -> simone ::
2007-06-28 13:14:15 :: simone -> administrator ::
2012-11-24 01:39:25 :: administrator -> simone :: 2007
2013-02-20 15:19:52 :: simone -> administrator :: 2007
2018-06-05 03:33:55 :: administrator -> marciana :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChaveKnowledge discovery
Markov chains
Bayesian networks
Multivariate regression
ResumoOne of the main factors for the knowledge discovery success is related to the comprehensibility of the patterns discovered by applying data mining techniques. Amongst which we can point out the Bayesian networks as one of the most prominent when considering the easiness of knowledge interpretation achieved. Bayesian networks, however, present limitations and disadvantages regarding their use and applicability. This paper presents an extension for the improvement of Bayesian networks, treating aspects such as performance, as well as interpretability and use of their results; incorporating genetic algorithms in the model, multivariate regression for structure learning and temporal aspects using Markov chains.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Strategies for improving...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvostrategies for improving.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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