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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34M/46TDKFE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.19.05
Última Atualização2022:05.19.19.05.31 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.19.05.31
Última Atualização dos Metadados2022:05.19.19.05.58 (UTC) simone
Chave de CitaçãoAlmeidaPaiSilWitAce:2018:GIMuAn
TítuloGIS-based multicriteria analysis to define priority areas for forest recovery following the environmental disaster in Rio Doce Basin, Brazil
Ano2018
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho521 KiB
2. Contextualização
Autor1 Almeida, Francine Carla de
2 Paiva, Lara Lopes de
3 Silveira, Eduarda Martiniano de Oliveira
4 Withey, Kieran
5 Acerbi Junior, Fausto Weimar
Afiliação1 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
2 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
3 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
4 Lancaster University
5 Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Endereço de e-Mail do Autor1 almeidafeng@gmail.com
2 lara.lpsp@gmail.com
3 dudalavras@hotmail.com
4 kieranwithey@gmail.com
5 fausto@dcf.ufla.br
EditorSilva, João dos Santos Vila da
Namikawa, Laércio Massaru
Nome do EventoSimpósio de Geotecnologias no Pantanal 7, (GEOPANTANAL)
Localização do EventoJardim
Data20-24 out. 2018
Editora (Publisher)Embrapa Informática Agropecuária, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraCampinas, São José dos Campos.
Páginas450-459
Título do LivroAnais
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaverecuperação florestal
combinação linear ponderada
análise espacial
áreas prioritárias
forest recovery
weighted linear combination
spatial analysis
priority areas
ResumoA floresta Atlântica Brasileira é um dos ecossistemas mais fragmentados e o mais explorado. Como as atividades de restauração são dispendiosas, a análise de decisão multicritério (MCDA) integrada ao SIG (sistema de informações geográficas) fornece um poderoso sistema de suporte de decisão espacial para produzir mapas de forma eficiente. O colapso de uma barragem de mineração em áreas de floresta atlântica, resultou na destruição de comunidades inteiras por um rio de lama e resíduos de mineração. Devido à grande extensão de áreas degradadas, uma das primeiras perguntas que abordamos neste estudo foi onde restaurar. Assim, o objetivo deste trabalho foi mapear e identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal em uma porção da Bacia do Rio Doce (DO1). Foi utilizada a análise de decisão multicritério baseada em SIG associada ao método de combinação linear ponderada (WLC) na agregação de critérios. O resultado foi um mapa prioritário, indicando 1,73% da Bacia do Rio Doce - DO1 com alta prioridade de recuperação florestal; 5,18% com alta prioridade, 57,88% com prioridade média, 1,34% com baixo e 0.00% com prioridade muito baixa. As áreas restritas (água, vegetação nativa e áreas urbanas) representaram 33,88% da área de estudo. A metodologia proposta neste estudo pode ser aplicada em toda a extensão da Bacia do Rio Doce, bem como em outras regiões que necessitam de apoio para a tomada de decisões, como o bioma Pantanal, marcado pelo desmatamento para a expansão de pastagens. ABSTRACT: The Brazilian Atlantic forest is one of the most fragmented ecosystems and most exploited Brazilian biome. As restoration activities are expensive, multicriteria decision analysis (MCDA) integrated with GIS (geographic information system) provide a powerful spatial decision support system to efficiently produce maps. The collapse of a mining dam in a region of Brazilian Atlantic forest, resulted in the destruction of whole communities by a river of mud and mining waste. Due to the large extent of degraded areas, the first question we addressed in this study was where to restore. Thus, the objective of this study was to map and identify priority areas for forest recover in a portion of the Rio Doce Basin (DO1) that was affected by the collapse of a mining dam. We used GIS-based multicriteria decision analysis associated with the weighted linear combination (WLC) method in the aggregation of criteria. The result was a priority map, indicating 1.73% of Rio Doce Basin DO1 with very high priority for forest recovery; 5.18% with high priority; 57.88% with medium priority; 1.34% with low and; 0.00% with very low priority. The restricted areas (water, native vegetation and urban areas) represented 33.88% of the study area. The method presented here may potentially be replicated throughout the whole Rio Doce Basin, as well as in other regions that require support for decision making in environmental planning, such as the Pantanal biome, marked by deforestation for pasture expansion.
ÁreaSRE
TipoFauna e Vegetação
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34M/46TDKFE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34M/46TDKFE
Idiomapt
Arquivo Alvop67.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.08.10.39
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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