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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Identifier8JMKD3MGPDW34M/46TD332
Repositorysid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.15.45
Last Update2022:05.19.15.45.57 (UTC) simone
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.15.45.57
Metadata Last Update2022:05.19.15.46.39 (UTC) simone
Citation KeyKuchlerSimõFerrBégu:2018:CoMoAg
TitleUso de Geotecnologias para a detecção de Sistemas Integrados de Produção Agropecuária: Uma contribuição para o Monitoramento da Agricultura de Baixa Emissão de Carbono
Year2018
Access Date2024, Dec. 26
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size388 KiB
2. Context
Author1 Kuchler, Patrick Calvano
2 Simões, Margareth
3 Ferraz, Rodrigo
4 Bégué, Agnès
Affiliation1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
3 EMBRAPA Solos
4 CIRAD
Author e-Mail Address1 geocalvano@gmail.com
2 margareth.simoes@embrapa.br
3 rodrigo.demonte@embrapa.br
4 agnes.begue@cirad.fr
EditorSilva, João dos Santos Vila da
Namikawa, Laércio Massaru
Conference NameSimpósio de Geotecnologias no Pantanal 7, (GEOPANTANAL)
Conference LocationJardim
Date20-24 out. 2018
PublisherEmbrapa Informática Agropecuária, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Publisher CityCampinas, São José dos Campos.
Pages1068-1077
Book TitleAnais
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordssensoriamento remoto
séries-temporais
random forest
Mato Grosso
sistemas integrados
remote sensing
time series
random forest
Mato Grosso
integrated system
AbstractA implementação dos Sistemas Integrados de produção agropecuária (SI), ou seja, a integração lavourapecuária -floresta (ILPFs), constitui uma importante estratégia de intensificação agrícola sustentável para o Brasil. Estados, como Mato Grosso (MT), tradicionalmente grandes produtores agrícolas já vem adotando esta estratégia e potencializando a sua capacidade produtiva. O Governo Federal vem, desde 2009, promovendo a disseminação e adoção dos sistemas integrados, entretanto ainda não existe uma metodologia de monitoramento desta tendência. Nossa hipótese é que técnicas de classificação Random Forest (RF) aplicadas a Séries Temporais (ST) do satélite MODIS sejam capazes de detectar determinados SI no MT. Para isso, avaliamos a acurácia do RF aplicado a ST de 16 dias de NDVI do MODIS MOD13Q1 para os anos de 2012 a 2016 em uma área no norte do MT. As ST foram utilizadas de forma original e processadas. Como processamento, foi utilizada a técnica baseada em Savitsky golay para filtragem e suavização e posteriormente geradas 11 métricas fenológicas para cada ano. Dois modelos RF foram testados: (i) utilizando as 11 métricas fenológicas (ii) utilizando as métricas e a série original. O ídice kappa para (i) foi de 0,63 sendo que 9 apresentam potencial discriminatório, já o resultado de (ii) foi de 0,84 onde apenas 01 métrica obteve importância significativa para a discriminação. Nossos resultados apontam que a utilização da técnica de classificação RF em abordagem multitemporal com dados MODIS tem grande potencial para compor uma metodologia de monitoramento de alguns tipos de SI. Sendo a combinação das séries originais com as métricas apresentaram ganhos não muito expressivos. ABSTRACT: The implementation of Integrated Systems (IS), ie the combination of agricultural, livestock and / or forestry activities in the same area, is considered as an important sustainable agricultural intensification strategy in Brazil, particularly in Mato Grosso state (MT). The Federal Government has been promoting the dissemination of this practice since 2009, but there is still no methodology to follow up on this initiative. Our hypothesis is that Random Forest (RF) classification techniques applied to the MODIS satellites Time Series (TS) are able to detect certain ISs in TS. For this, we evaluated the accuracy of the RF applied to the 16 day TS of NDVI of MODIS MOD13Q1 for the years 2012 to 2016 in an area in the north of the MT. The TS were used in an original way and processed. As processing, the technique based on Savitsky golay was used for filtering and smoothing and later 11 phenological metrics were generated per year. Two RF models were tested: (i) using the 11 metrics (ii) using the metrics and the original series. The kappa index for (i) was 0.63, were 9 of then having discriminatory potential; the result of (ii) was 0.84 where only 01 metric was significant for discrimination. Our results indicate that the use of the RF classification technique in a multitemporal approach with MODIS data has great potential to compose a monitoring methodology of some type of IS. The combination of the original series with the metrics have not presented an expressive gain.
AreaSRE
TypeFauna e Vegetação
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34M/46TD332
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34M/46TD332
Languagept
Target Filep164.pdf
User Groupsimone
Visibilityshown
Copyright Licenseurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Rightsholderoriginalauthor yes
5. Allied materials
Mirror Repositorysid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.08.10.39
Host Collectioncptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)simone
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