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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34M/46TCLAP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.13.47
Última Atualização2022:05.19.13.47.44 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.13.47.44
Última Atualização dos Metadados2022:05.19.13.48.13 (UTC) simone
Chave de CitaçãoCruzSperYano:2018:UsPrGe
TítuloUso de programas geoestatísticos no tratamento de grande volume de dados
Ano2018
Data de Acesso13 jan. 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho365 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cruz, Sérgio Aparecido Braga da
2 Speranza, Eduardo Antonio
3 Yano, Inácio Henrique
Afiliação1 Embrapa Informática Agropecuária (CNPTIA)
2 Embrapa Informática Agropecuária (CNPTIA)
3 Embrapa Informática Agropecuária (CNPTIA)
Endereço de e-Mail do Autor1 sergio.cruz@cnptia.embrapa.br
2 eduardo.speranza@cnptia.embrapa.br
3 inacio.yano@cnptia.embrapa.br
EditorSilva, João dos Santos Vila da
Namikawa, Laércio Massaru
Nome do EventoSimpósio de Geotecnologias no Pantanal 7, (GEOPANTANAL)
Localização do EventoJardim
Data20-24 out. 2018
Editora (Publisher)Embrapa Informática Agropecuária, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraCampinas, São José dos Campos.
Páginas714-723
Título do LivroAnais
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavebig data
programas legados
geoestatística
krigagem
geostatistics
kriging
big data
legacy programs
ResumoMétodos geoestatísticos para interpolação de dados demandam uma grande capacidade de processamento computacional. Este trabalho propõe uma estratégia para melhorar o desempenho deste método possibilitando a redução do tempo de execução ou aumento do volume de dados processados. A estratégia pode ser usada em programas geoestatísticos legados com esforço mínimo para adaptações e/ou modificações de seus formatos originais. Os resultados obtidos propiciam uma maior eficiência no uso e ajustes de métodos de interpolação de dados na região do Pantanal, onde a cobertura insuficiente de sensores e a dificuldade de acesso dificultam a coleta de dados. ABSTRACT: Geostatistical methods for data interpolation require a large computational processing capacity. This work proposes a strategy to improve the performance of this method by reducing the execution time or increasing the volume of processed data. The strategy can be used in legacy geostatistical programs with minimal effort to adapt and / or modify their original formats. The results obtained allow a greater efficiency in the use and adjustments of data interpolation methods in the Pantanal region, where insufficient coverage of sensors and difficulty in access make data.
ÁreaSRE
TipoCartografia, Sistemas Sensores e SIG
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34M/46TCLAP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34M/46TCLAP
Idiomapt
Arquivo Alvop102.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.08.10.39
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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