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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGPDW34M/46TCJDL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.13.24
Última Atualização2022:05.19.13.24.17 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16b/2022/05.19.13.24.17
Última Atualização dos Metadados2022:05.19.13.25.45 (UTC) simone
Chave de CitaçãoCristaldoJeViSoPaOl:2018:GeAlDr
TítuloGenetic algorithm driven ANN model for river level in small water basins
Ano2018
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho513 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cristaldo, Marcia Ferreira
2 Jesus, Leandro de
3 Viganó, Hevelyne Henn da Gama
4 Souza, Celso Correia de
5 Padovani, Carlos Roberto
6 Oliveira, Paulo Tarso Sanches de
Afiliação1 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul (IFMS)
2 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul (IFMS)
3 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso do Sul (IFMS)
4 Universidade Anhanguera UNIDERP
5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
6 Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS)
Endereço de e-Mail do Autor1 marcia.cristaldo@ifms.edu.br
2 leandro.jesus@ifms.edu.br
3 hevelyne.vigano@ifms.edu.br
4 csouza939@gmail.com
5 carlos.padovani@gmail.com
6 paulotarsoms@gmail.com
EditorSilva, João dos Santos Vila da
Namikawa, Laércio Massaru
Nome do EventoSimpósio de Geotecnologias no Pantanal 7, (GEOPANTANAL)
Localização do EventoJardim
Data20-24 out. 2018
Editora (Publisher)Embrapa Informática Agropecuária, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraCampinas, São José dos Campos.
Páginas31-39
Título do LivroAnais
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePrevisão
Monitoramento de Cota
Perceptron Multicamada
Rio Aquidauana
Prediction
Quota Monitoring
Multilayer Perceptron
Aquidauana River
ResumoA previsão de enchentes é um dos principais desafios na segurança hídrica, principalmente em regiões como o Brasil, que tem escassez de dados hidrometeorológicos observados. Uma alternativa, ainda pouco explorada no Brasil tem sido o uso de aprendizado de máquina. Neste estudo, estimamos os períodos de cheia para uma bacia do Pantanal usando dados de cota e precipitação acumulada, sendo três estações fluviométricas (cota), dados pluviométricos diários de quatro pluviômetros entre 1995 e 2014. Encontramos valores de coeficiente de Nash-Sutcliffe superiores a 0,7 para uma previsão de 5 dias e um erro menor que 1 metro. ABSTRACT: Flood prediction is one of the main challenges in water security, especially in regions such as Brazil, which has a shortage of observed hydrometeorological data. An alternative, still little explored in Brazil has been the use of machine learning. In this study, we estimated the flood periods for a Pantanal basin using cumulative rainfall and precipitation data, three fluviometric stations (quota), daily rainfall data of four pluviometers between 1995 and 2014. We found values of Nash-Sutcliffe coefficient higher than 0.7 for a 5-day forecast and an error less than 1 meter.
ÁreaSRE
TipoCartografia, Sistemas Sensores e SIG
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34M/46TCJDL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34M/46TCJDL
Idiomapt
Arquivo Alvop1.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.08.10.39
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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