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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJSY/Nwtna
Repositóriosid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/12.21.10.53
Última Atualização2019:04.24.13.52.09 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/12.21.10.53.33
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.02.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-14598-TDI/1198
Chave de CitaçãoFrança:2006:MuUsCo
TítuloMudança do uso e cobertura da terra no Vale do Paraíba e vizinhança e seu impactos na circulação atmosférica local
Título AlternativoLand use/land cover change at São José dos Campos region and its local climatic impacts
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano2006
Data2006-08-29
Data de Acesso26 dez. 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas139
Número de Arquivos428
Tamanho26971 KiB
2. Contextualização
AutorFrança, Daniela de Azeredo
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Endereço de e-Mail do Autordaniela@cptec.inpe.br
BancaValeriano, Márcio de Morisson (presidente)
Ferreira, Nelson Jesus (orientador)
Freitas, Saulo Ribeiro (orientador)
Almeida, Claudia Maria de
Valério Filho, Mário
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2006-12-21 10:53:33 :: jefferson -> jeferson ::
2007-02-05 19:24:02 :: jeferson -> jefferson ::
2007-07-18 19:41:16 :: jefferson -> administrator ::
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemudança de uso e cobertura da terra
detecção de mudanças
mudanças climáticas
sensoriamento remoto
modelagem atmosférica
land use
change detection
climate change
remote sensing
simulation
ResumoNas últimas décadas, houve uma significante mudança de uso e cobertura da terra em municípios da Região Administrativa de São José dos Campos SP e em áreas adjacentes, principalmente, devido ao crescimento urbano e industrial. Este trabalho visa detectar e avaliar estas mudanças e analisar as suas implicações climáticas. Utilizaram-se técnicas de sensoriamento remoto para classificar imagens MSS e TM de satélites da série LANDSAT, de dois períodos distintos (década de 1970 e 2004), desta região e detectar as modificações ocorridas na superfície. As imagens classificadas, por meio do algoritmo de classificação automática pixel a pixel MAXVER (método estatístico de Máxima Verossimilhança), foram usadas na etapa de detecção de mudanças, realizada através da comparação pós-classificação. Elas também foram incorporadas na versão operacional do BRAMS (Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System), modelo atmosférico de mesoescala disponível no CPTEC, para a realização de simulações em alta resolução sobre esta região, que abrange parte do Vale do Paraíba, visando analisar o impacto climático destas mudanças. Duas simulações foram realizadas, levando em consideração as características atuais da superfície e de trinta anos atrás. Os resultados mostraram a ocorrência de variações expressivas na paisagem de um período para o outro, tais como o crescimento das áreas com cobertura florestal, uso urbano e corpos d'água, e que as mesmas são capazes de modificar a circulação atmosférica numa escala local, destacando-se a contribuição da implantação de reservatórios na geração de microclimas. Foi constatada a aplicabilidade do uso conjunto destes produtos de sensoriamento remoto e de modelagem climática, para a detecção e avaliação das mudanças de uso e cobertura da terra e análise de seus impactos no clima. ABSTRACT: In the last decades a significant land use/land cover change has occurred in São José dos Campos SP and adjacent areas mostly due to the associated urban and industrial growth. The objective of the current study is to detect and evaluate these changes and to analyze its climatic implications. Remote sensing techniques were used to classify MSS/TM-LANDSAT images of this region for two distinct periods (1970s and 2004) and to detect alterations in sur face. Change detection was carried out through postclassification comparison using both classified images by the automatic classification algorithm Maximum Likelihood Classifier (MLC). These images were also incorporated at operational version of the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) that is an atmospheric mesoscale model available at CPTEC to carry out high-resolution climatic simulations aiming to investigate the impact of surface changes on the local climate. Two simulations were performed taking in account the actual and the 30 years ago surface characteristics. The results showed significant changes in landscape along the studied period, due to the increase in urban and forest areas and building of new reservoirs. These changes were able to modify the atmospheric circulation in a local scale. The main observed climatic variations were caused by artificial lakes. Also these results have shown that the combined use of remote sensing and climatic modeling products is very useful for detection and assess of land use/land cover change and to study the local climate.
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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