| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 6qtX3pFwXQZGivnJSY/M3js3 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/08.03.14.12 | |||
| Última Atualização | 2022:07.18.11.03.12 (UTC) sergio | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/08.03.14.12.45 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:12.26.14.41.59 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-14670-TDI/1223 | |||
| Chave de Citação | Barbosa:2006:EsVaSé | |||
| Título | Estudos da variabilidade de séries temporais ambientais através de espectros de assimetria implementados em software científico livre  | |||
| Título Alternativo | The study of environment time series variability through asymmetry spectra implemented using free scientific software | |||
| Curso | CAP-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Ano | 2006 | |||
| Data Secundária | 20070507 | |||
| Data | 2006-05-26 | |||
| Data de Acesso | 26 dez. 2024 | |||
| Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) | |||
| Tipo Secundário | TDI | |||
| Número de Páginas | 107 | |||
| Número de Arquivos | 340 | |||
| Tamanho | 13388 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Barbosa, Eduardo Batista de Moraes | |||
| Grupo | CAP-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Banca | Ramos, Fernando Manuel (presidente) Rosa, Reinaldo Roberto (orientador) Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli (orientador) Campos Velho, Haroldo Fraga de Nogueira Júnior, Edvaldo Bolzan, Maurício José Alves | |||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade | São José dos Campos | |||
| Histórico (UTC) | 2006-08-03 14:20:12 :: jefferson -> administrator :: 2006-09-27 21:20:16 :: administrator -> jefferson :: 2007-09-06 13:15:48 :: jefferson -> administrator :: 2008-09-05 21:50:13 :: administrator -> jefferson :: 2009-06-16 18:32:46 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 20:08:24 :: administrator -> jefferson :: 2009-11-05 14:57:26 :: jefferson -> alessandra@sid.inpe.br :: 2010-01-11 19:24:24 :: alessandra@sid.inpe.br -> administrator :: 2018-06-05 03:43:22 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2006 2019-01-29 16:26:03 :: viveca@sid.inpe.br -> sergio :: 2006 2020-07-08 13:18:53 :: sergio -> simone :: 2006 2022-07-18 11:01:47 :: simone -> sergio :: 2006 2022-07-18 11:04:33 :: sergio -> administrator :: 2006 2024-12-26 14:41:59 :: administrator -> sergio :: 2006 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | análise de séries temporais transformada de ondeletas processamento de dados código aberto programação de computador computer science time series analysis wavelet transform data processing open source licencing computer programming | |||
| Resumo | A análise de séries temporais (ST) curtas (~103 pontos) e não-estacionárias, em geral, comuns na natureza, exige a utilização de abordagens robustas da matemática. Duas novas técnicas estatísticas computacionais que merecem destaque são a transformada em ondeletas e a análise de padrões-gradiente. O presente trabalho tem por objetivo investigar as características dessas técnicas implementadas em software científico de domínio público (SCDP) Scilab. As técnicas foram aplicadas em diferentes ST e seus resultados mostraram-se coerentes, quando comparados com os resultados das implementações originais, desenvolvidas em ambientes distintos de programação MATLAB® e Interactive Data Language (IDL). Realiza-se uma discussão sobre a importância do desenvolvimento e utilização de SCDP no contexto dos cursos de pós-graduação e projetos de pesquisa realizados no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Adicionalmente, propõe-se uma metodologia alternativa para a análise de ST, apropriada e robusta para ST curtas. Esta metodologia, que complementa a caracterização de diferentes padrões de variabilidades em ST curtas, consiste na utilização conjunta da transformada de ondeletas discretas e da análise de padrões gradiente, para obtenção do espectro de assimetrias. Resultados preliminares, obtidos com a aplicação da metodologia em séries de ciências atmosféricas, conseguiram caracterizar, de maneira quantitativa, diferentes padrões de variabilidades associados aos seguintes regimes não-lineares: caótico, reativo-difusivo e turbulento. ABSTRACT: The analysis of short (~103 points) and non-stationary time series (TS), quite common in the nature, demands the use of robust mathematical techniques. Two new computational statistical techniques that deserve attention are wavelet transforms and the gradient pattern analysis. The objective of this work is to investigate the characteristics of these techniques implemented within a free scientific software environment Scilab. The techniques were applied in different TS and the results obtained from this environment were similar when compared with the results obtained from the same techniques implemented in proprietary software environments MATLAB® and Interactive Data Language (IDL). There has been discussions on the importance of the development and use of free scientific software in the context of the under-graduate courses and carried out through research projects at the National Institute for Space Research (INPE). Additionally, an alternative methodology is considered for the analysis of TS, very appropriate and robust for short TS. This methodology, that complements the characterization of different standards of variabilities in short TS, consists of the joint use of the discrete wavelet transforms and the gradient pattern analysis, for obtaining the asymmetry spectra. Preliminary results from the application of this methodology in series from the fields of atmospheric sciences, characterized in a quantitative way, different standards of variability associates with the following nonlinear regimes: chaotic, reactive-diffusive and turbulent. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Estudos da variabilidade... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZGivnJSY/M3js3 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/6qtX3pFwXQZGivnJSY/M3js3 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator jefferson sergio simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||
| Detentor da Cópia | SID/SCD | |||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD2USNNW34T/4CL6M65 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 4 | |||
| Divulgação | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | |||
| Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | sergio | |||
| atualizar | ||||