| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/FfUC9 |
| Repositório | cptec.inpe.br/walmeida/2005/02.23.10.20 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2005:02.23.03.00.00 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | cptec.inpe.br/walmeida/2005/02.23.10.20.04 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:02.10.19.21.31 (UTC) administrator |
| Chave Secundária | INPE-12422-PRE/7726 |
| ISSN | 0022-1694 |
| Chave de Citação | ValverdeRamirezCampFerr:2005:ArNeNe |
| Título | Artificial neural network technique for rainfall forecasting applied to the Sao Paulo region  |
| Ano | 2005 |
| Mês | Jan. |
| Data de Acesso | 30 abr. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE PI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 519 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Valverde Ramirez, Maria Cleofe 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de 3 Ferreira, Nelson Jesus |
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB |
| Grupo | 1 DOP-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil |
| Endereço de e-Mail | atus@cptec.inpe.br |
| Revista | Journal of Hydrology |
| Volume | 301 |
| Número | 1-4 |
| Páginas | 146-162 |
| Histórico (UTC) | 2005-05-12 14:31:31 :: fabia -> administrator :: 2008-06-10 19:51:38 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:55:40 :: estagiario -> administrator :: 2021-02-10 19:21:31 :: administrator -> marciana :: 2005 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | artificial neural network statistical rainfall forecast multiple linear regression Regional ETA model |
| Resumo | An artificial neural network (ANN) technique is used to construct a nonlinear mapping between output data from a regional ETA model ran at the Center for Weather Forecasts and Climate Studies/National Institute for Space Research/Brazil, and surface rainfall data for the region of São Paulo State, Brazil. The objective is to generate site-specific quantitative forecasts of daily rainfall. The test was performed for six locations in São Paulo State during the austral summer and winter of the 1997/2002 period. The analysis was made using a feedforward neural network and resilient propagation learning algorithm. Meteorological variables from the ETA model (potential temperature, vertical component of the wind, specific humidity, air temperature, precipitable water, relative vorticity and moisture divergence flux) are used as input data to the trained networks, which generate rainfall forecast for the next time step. Additionally, predictions with a multiple linear regression model were compared to those of ANN. In order to evaluate the rainfall forecast skill over the studied region a statistical analysis was performed. The results show that ANN forecasts were superior to the ones obtained by the linear regression model thus revealing a great potential for an operational suite. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Artificial neural network... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | Ramirez_Artificial neural network.pdf.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator fabia |
| Visibilidade | shown |
| Detentor da Cópia | SID/SCD |
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX. |
| Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi electronicmailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |