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@MastersThesis{Azevedo:2014:UsTéOS,
               author = "Azevedo, Helena Barbieri de",
                title = "Uso da t{\'e}cnica de OSE para avaliar o impacto de 
                         observa{\c{c}}{\~o}es no sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados global variacional tridimensional do CPTEC/INPE",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2014",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2014-05-16",
             keywords = "assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, impacto de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o, PNT, data assimilation, impact 
                         observation, PNT.",
             abstract = "Assimila{\c{c}}{\~a}o de Dados {\'e} uma t{\'e}cnica onde a 
                         partir de uma estimativa das condi{\c{c}}{\~o}es 
                         atmosf{\'e}ricas combinada com dados observados, considerando 
                         condi{\c{c}}{\~o}es de superf{\'{\i}}cie e contorno 
                         apropriadas, permite a constru{\c{c}}{\~a}o de um estado 
                         {\'o}timo da atmosfera. Para isso, ter o conhecimento do sistema 
                         de assimila{\c{c}}{\~a}o e seu fluxo de dados {\'e} de grande 
                         import{\^a}ncia, assim como saber quais os dados influenciam mais 
                         ou menos nas an{\'a}lises e previs{\~o}es geradas por esse 
                         sistema. Diante disso, o presente trabalho tem como objetivo 
                         principal avaliar o impacto das principais observa{\c{c}}{\~o}es 
                         assimilados pelo sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         G3DVar em suas an{\'a}lises e previs{\~o}es utilizando a 
                         t{\'e}cnica de Experimentos de Sistemas de 
                         Observa{\c{c}}{\~o}es (OSE, do ingl{\^e}s \emph{Observing 
                         System Experiments}). Essa t{\'e}cnica consiste em: utilizando um 
                         sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados fazer uma rodada 
                         controle, onde todos os dados dispon{\'{\i}}veis s{\~a}o 
                         utilizados, e esta {\'e} utilizada como refer{\^e}ncia. Em 
                         seguida, um ou mais experimentos s{\~a}o feitos, de modo que 
                         alguns sistemas de observa{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o retirados do 
                         Controle. As an{\'a}lises e previs{\~o}es s{\~a}o geradas para 
                         o controle e para os demais experimentos. Por fim as an{\'a}lises 
                         e previs{\~o}es de cada experimento s{\~a}o ent{\~a}o 
                         verificadas e comparadas a fim de determinar o impacto de cada 
                         tipo de dado a ser avaliado. Para este trabalho foram realizados 
                         doze experimentos: o controle, sem radiossondas, sem 
                         sat{\'e}lite, sem GPS, sem dados, apenas com radiossonda, apenas 
                         com sat{\'e}lites, apenas com GPS, apenas com radiossonda e GPS, 
                         apenas com radiossonda e sat{\'e}lite, apenas com sat{\'e}lite e 
                         GPS e por fim apenas radiossonda, GPS e sat{\'e}lite. Tais 
                         experimentos foram realizados para o m{\^e}s de janeiro de 2013. 
                         Foram avaliados de maneira objetiva e um estudo de caso foi feito 
                         para um epis{\'o}dio de ZCAS que ocorreu no periodo de 10 de 
                         janeiro a 15 de janeiro de 2013. ABSTRACT: Data assimilation is a 
                         technique in which an estimate of the atmospheric conditions 
                         combined with observations, considering appropriated boundary and 
                         surface conditions, allows the construction of the actual 
                         atmospherc state. For this, end a praper knowledge of the data 
                         assimilation system and data fiow is of criticai importance in 
                         addition to its infiuence on the analyzes and forecasts generated 
                         by this system. Thus, the present study aims to evaluate the 
                         impact of observations assimilated by the G3DVar data assimilation 
                         system in their analysis and forecasts using the Observing System 
                         Experiments technique. This technique consists of: using a data 
                         assimilation system to a spin control, where all labels available 
                         data are used, and this is used as reference. Furthermore, one or 
                         more experiments are done, so that some observations are removed 
                         from the contral. The analysis and forecasts are then generated 
                         for the control and the other experiments. Finally the analyzes 
                         and forecasts of each experiment are compared in order to 
                         determine the impact of each type of data to be evaluated. For the 
                         present work twelve experiments were performed: contrai, without 
                         radiosondes, without radiances, without GPS, no data, only 
                         radiosonde, only satellites, only GPS, only GPS with radiosonde, 
                         with only radiosonde and satellite, only radiances and GPS, and 
                         finally only radiosonde, GPS and satellite. Such experiments were 
                         carried out for the month of January 2013. Moreover the 
                         experiments were evaluated objectively and thraugh a case study 
                         for a SACZ episode that occurred in the period from January 10 to 
                         January 15, 2013.",
            committee = "Herdies, Dirceu Luis (presidente) and Gon{\c{c}}alves, Luis 
                         Gustavo Gon{\c{c}}alves de (orientador) and Silva, Arlindo da and 
                         Souza, Rita Val{\'e}ria Andreoli de",
         englishtitle = "Using the technique OSE for assessing impact of observations on 
                         the global data assimilation system variational three dimensional 
                         CPTEC / INPE",
             language = "pt",
                pages = "142",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/3G9DDAL",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/3G9DDAL",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "07 dez. 2019"
}


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