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		<title>Minicurso de Data Science e Machine Learning - Parte 1</title>
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		<year>2020</year>
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		<author>Almeida, Adriano Pereira,</author>
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		<conferencename>Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 20 (WORCAP)</conferencename>
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		<date>8-11 e 14-17 set. 2020</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<booktitle>Vídeos</booktitle>
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		<abstract>O minicurso da trilha de Data Science e Machine Learning tem como objetivo apresentar um conteúdo complementar, servindo como aporte para os participantes do hackathon e será divido em três partes. A primeira parte será o módulo de introdução à análise de dados, no qual serão apresentados de forma pragmática e prática à aplicação de algumas técnicas de análise exploratória, processamento e visualização de dados, utilizando as linguagens de programação R e Python. A segunda parte será uma apresentação prática dos principais recursos da plataforma Kaggle, uma plataforma amplamente utilizada para competições de Data Science. A terceira parte do minicurso contará com uma breve visão geral à respeito do contexto histórico e motivações do Machine Learning, em seguida serão apresentados de forma mais aprofundada cada uma das principais abordagens e classes de algoritmo, com exemplos práticos de classificação, regressão e agrupamento, utilizando as linguagens de programação Python e R.</abstract>
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		<targetfile>WorCAP 2020_ Minicurso de Data Science e Machine Learning (parte 1 de 2).mp4</targetfile>
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