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@InProceedings{CintraCamp:2004:PrDaOb,
               author = "Cintra, Rosangela Saher Correa and Campos Velho, Haroldo Fraga 
                         de",
          affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previs{\~a}o 
                         do Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (INPE.CPTEC) and Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais, Laborat{\'o}rio Associado de 
                         Computa{\c{c}}{\~a}o e Matem{\'a}tica Aplicada (INPE.LAC)",
                title = "Prepara{\c{c}}{\~a}o de dados de observa{\c{c}}{\~a}o para o 
                         sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados do CPTEC",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2004",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 13.",
            publisher = "SBMET",
             keywords = "METEOROLOGIA, Assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, 
                         Observa{\c{c}}{\~o}es, Pr{\'e} processamento de dados, 
                         Previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo, METEOROLOGY, Data 
                         assimilation, Observations, Data processing.",
             abstract = "Thousands of meteorological observations collected from the 
                         meteorological services around the world and satellites data are 
                         used for operating systems for Numerical Weather Prediction (NWP) 
                         employing different techniques of data assimilation. The Center 
                         for Weather Forecast and Climatic Studies of the National 
                         Institute for Space Research (CPTEC-INPE) is implementing the 
                         global analysis system called PSAS (Phisycal-space Statistical 
                         Analysis System) (GPSAS) to generate initial conditions for its 
                         global model CPTEC/COLA. The data assimilation process requests 
                         measures of the real state of the atmosphere, these measurements 
                         are the meteorological observations received from Global 
                         Telecommunications System (GTS)/National Institute of Meteorology 
                         (INMET), from satellite data, and alternatively from the National 
                         Environmental Satellite Data and Information Service (NESDIS), for 
                         satellite date. The analysis system gives an indispensable adjust 
                         of the model state of weather forecast in agreement with the 
                         observations, once there are not observations for all the points 
                         of the domain of the models. These observations are processed 
                         using standard codes from the World Meteorologial Organization 
                         (WMO), and they are prepared in agreement with the requirements of 
                         the assimilation system. Aditionally, several developments are 
                         made for pre-processing the observational data for the Global 
                         PSAS. In this paper methods used for selection and adaptation of 
                         obsrvations will be presented, as well as a general view of the 
                         space distribution of observations received and used in CPTEC. 
                         RESUMO: Milhares de observa{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas 
                         coletadas pelos servi{\c{c}}os meteorol{\'o}gicos de tempo no 
                         mundo e dados gerados por sat{\'e}lites s{\~a}o utilizados para 
                         iniciar sistemas operacionais globais de Previs{\~a}o 
                         Num{\'e}rica de Tempo (PNT) utilizando diferentes t{\'e}cnicas 
                         de assimila{\c{c}}{\~a}o de observa{\c{c}}{\~o}es. O Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) est{\'a} 
                         implantando o sistema de an{\'a}lise objetiva global PSAS 
                         (Phisycal-space Statistical Analysis System) (GPSAS) para gerar 
                         condi{\c{c}}{\~o}es iniciais para o seu modelo global 
                         CPTEC/COLA. O processo de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados requer 
                         medidas do estado real da atmosfera em tempo real, estas medidas 
                         s{\~a}o as observa{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas que 
                         s{\~a}o recebidas no centro atrav{\'e}s do Global 
                         Telecommunications System (GTS)/ Instituto Nacional de 
                         Meteorologia (INMET) e como fonte alternativa para dados de 
                         sat{\'e}lite o National Environmental Satellite Data and 
                         Information Service (NESDIS). O sistema de an{\'a}lise desempenha 
                         um papel indispens{\'a}vel para ajustar modelos de previs{\~a}o 
                         de tempo de acordo com as observa{\c{c}}{\~o}es, uma vez que 
                         n{\~a}o h{\'a} observa{\c{c}}{\~o}es para todos os pontos do 
                         dom{\'{\i}}nio dos modelos. Estas observa{\c{c}}{\~o}es, que 
                         chegam ao centro em formatos de c{\'o}digos padronizados pela 
                         Organiza{\c{c}}{\~a}o Mundial de Meteorologia (OMM), devem ser 
                         preparadas e colocadas em formato coerente aos requisitos do 
                         sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o. Foram desenvolvidos/adaptados 
                         diversos c{\'o}digos computacionais de tratamento e 
                         prepara{\c{c}}{\~a}o dos dados no formato adequado para o 
                         sistema GPSAS. Neste trabalho ser{\~a}o apresentados os 
                         m{\'e}todos utilizados para sele{\c{c}}{\~a}o e 
                         adequa{\c{c}}{\~a}o dos dados de observa{\c{c}}{\~a}o, bem 
                         como uma vis{\~a}o geral das observa{\c{c}}{\~o}es que s{\~a}o 
                         recebidas e utilizadas no CPTEC e como s{\~a}o apresentadas 
                         ap{\'o}s sua prepara{\c{c}}{\~a}o.",
  conference-location = "Fortaleza",
      conference-year = "29 ago.- 03 set.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
         organisation = "SBMET",
           targetfile = "0000000472.doc",
        urlaccessdate = "10 dez. 2019"
}


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