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Metadados

Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/09.21.14.47
Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/09.21.14.47.16
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-12106-PRE/7452
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoCintraCamp:2004:PrDaOb
Autor1 Cintra, Rosangela Saher Correa
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
2 LAC-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Laboratório Associado de Computação e Matemática Aplicada (INPE.LAC)
Endereço de e-Mail do Autor1 rcintra@cptec.inpe.br
2 haroldo@lac.inpe.br
TítuloPreparação de dados de observação para o sistema de assimilação de dados do CPTEC
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 13.
Ano2004
Título do LivroAnais
Data29 ago.- 03 set.
Editora (Publisher)SBMET
Localização do EventoFortaleza
Palavras-ChaveMETEOROLOGIA, Assimilação de dados, Observações, Pré processamento de dados, Previsão numérica de tempo, METEOROLOGY, Data assimilation, Observations, Data processing.
ResumoThousands of meteorological observations collected from the meteorological services around the world and satellites data are used for operating systems for Numerical Weather Prediction (NWP) employing different techniques of data assimilation. The Center for Weather Forecast and Climatic Studies of the National Institute for Space Research (CPTEC-INPE) is implementing the global analysis system called PSAS (Phisycal-space Statistical Analysis System) (GPSAS) to generate initial conditions for its global model CPTEC/COLA. The data assimilation process requests measures of the real state of the atmosphere, these measurements are the meteorological observations received from Global Telecommunications System (GTS)/National Institute of Meteorology (INMET), from satellite data, and alternatively from the National Environmental Satellite Data and Information Service (NESDIS), for satellite date. The analysis system gives an indispensable adjust of the model state of weather forecast in agreement with the observations, once there are not observations for all the points of the domain of the models. These observations are processed using standard codes from the World Meteorologial Organization (WMO), and they are prepared in agreement with the requirements of the assimilation system. Aditionally, several developments are made for pre-processing the observational data for the Global PSAS. In this paper methods used for selection and adaptation of obsrvations will be presented, as well as a general view of the space distribution of observations received and used in CPTEC. RESUMO: Milhares de observações meteorológicas coletadas pelos serviços meteorológicos de tempo no mundo e dados gerados por satélites são utilizados para iniciar sistemas operacionais globais de Previsão Numérica de Tempo (PNT) utilizando diferentes técnicas de assimilação de observações. O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) está implantando o sistema de análise objetiva global PSAS (Phisycal-space Statistical Analysis System) (GPSAS) para gerar condições iniciais para o seu modelo global CPTEC/COLA. O processo de assimilação de dados requer medidas do estado real da atmosfera em tempo real, estas medidas são as observações meteorológicas que são recebidas no centro através do Global Telecommunications System (GTS)/ Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e como fonte alternativa para dados de satélite o National Environmental Satellite Data and Information Service (NESDIS). O sistema de análise desempenha um papel indispensável para ajustar modelos de previsão de tempo de acordo com as observações, uma vez que não há observações para todos os pontos do domínio dos modelos. Estas observações, que chegam ao centro em formatos de códigos padronizados pela Organização Mundial de Meteorologia (OMM), devem ser preparadas e colocadas em formato coerente aos requisitos do sistema de assimilação. Foram desenvolvidos/adaptados diversos códigos computacionais de tratamento e preparação dos dados no formato adequado para o sistema GPSAS. Neste trabalho serão apresentados os métodos utilizados para seleção e adequação dos dados de observação, bem como uma visão geral das observações que são recebidas e utilizadas no CPTEC e como são apresentadas após sua preparação.
OrganizaçãoSBMET
Idiomapt
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioPosters
FormatoCD-ROM; On-line.
AreaMET
ProjetoSimulação numérica / Processamento, manipulação, exploração e análise avançada de dados
Tamanho954 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo0000000472.doc
Última Atualização2004:08.12.03.00.00 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.51.31 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 administrator {D 2004}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
e-Mail (login)marciana
Grupo de UsuáriosFabia
estagiario
administrator
administrator
Detentor da CópiaSID/SCD
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2005-06-24 12:40:50 :: Fabia -> administrator ::
2006-11-17 21:47:46 :: administrator -> estagiario ::
2008-04-15 16:19:52 :: estagiario -> administrator ::
2008-06-10 21:22:21 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:54:57 :: estagiario -> administrator ::
2018-06-05 03:51:31 :: administrator -> marciana :: 2004
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress publisheraddress readergroup rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
Data de Acesso09 dez. 2019
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