| Área de identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/Cys5B |
| Repositório | cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.24.14.34 |
| Última Atualização | 2015:11.18.17.41.27 marciana |
| Metadados | cptec.inpe.br/walmeida/2004/06.24.14.34.11 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.03.51.12 administrator |
| Chave Secundária | INPE--PRE/ |
| Chave de Citação | VijaykumarStePreCamNow:2002:OpNeNe |
| Título | Optimized Neural Network Code for Data Assimilation  |
| Formato | CD-ROM |
| Ano | 2002 |
| Data | 4-9 ago. |
| Data de Acesso | 18 jan. 2021 |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 170 KiB |
| Área de contextualização | |
| Autor | 1 Vijaykumar, Nandamudi Lankalapali 2 Stephanyl, Stephan 3 Preto, Airam Jonatas 4 Campos Velho, Haroldo Fraga de 5 Nowosad, Alexandre G. |
| Grupo | 1 LAC-INPE-MCT-BR 2 DMD-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 INPE-Sao Jose dos Campos-12227-010-SP-Brasil |
| Endereço de e-Mail | fabia@cptec.inpe.br |
| Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 12. |
| Localização do Evento | Foz do Iguacu |
| Páginas | 3841-3849 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Tipo Terciário | Artigos |
| Organização | SBMET |
| Histórico | 2008-06-10 21:14:27 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:53:48 :: estagiario -> administrator :: 2013-09-22 23:27:12 :: administrator -> marciana :: 2002 2014-10-24 16:31:28 :: marciana -> administrator :: 2002 2015-03-04 14:04:57 :: administrator -> marciana :: 2002 2015-11-18 17:41:27 :: marciana -> administrator :: 2002 2018-06-05 03:51:12 :: administrator -> marciana :: 2002 |
| Área de conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteudo | External Contribution |
| Resumo | The data assimilation process can be described as a procedure that uses observational data to improve the prediction made by an inaccurate mathematical modelo Recent1y, neural networks have been proposed as a new method for data assimilation. The Multilayer Perceptron network with backpropagation learning was chosen for this procedure. Neural networks are inherent1y a parallel procedure. This paper presents some strategies being used to achieve an optimized parallel code for the network training. Code optimizations include the use of either High Perfonnance Fortran directives or Message Passing Interface library calls. A neural network for Data Assimilation was trained based on both the physical models of the Lorenz and shallow water equations. |
| Area | MET |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| Área de condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/rep/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/Cys5B |
| URL dos dados zipados | http://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/Cys5B |
| Idioma | en |
| Grupo de Usuários | administrator marciana |
| Grupo de Leitores | administrator marciana |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| Área de fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP |
| Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
| Área de notas | |
| Campos Vazios | accessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume |
| Área de controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
| atualizar | |