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@MastersThesis{Ximenes:2008:AbBiEc,
               author = "Ximenes, Arimat{\'e}a de Carvalho",
                title = "Mapas auto-organiz{\'a}veis para a identifica{\c{c}}{\~a}o de 
                         ecorregi{\~o}es do interfl{\'u}vio Madeira-Purus: uma abordagem 
                         da biogeografia ecol{\'o}gica",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2008",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2008-06-05",
             keywords = "ecorregi{\~o}es, redes neurais, conserva{\c{c}}{\~a}o, 
                         biodiversidade, regionaliza{\c{c}}{\~a}o, ecoregions, network 
                         neural, conservation, biodiversity, regionalization.",
             abstract = "Para o mapeamento das ecorregi{\~o}es vari{\'a}veis 
                         abi{\'o}ticas e bi{\'o}ticas como clima, hidrologia, 
                         fei{\c{c}}{\~o}es morfol{\'o}gicas da paisagem, 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o e solo s{\~a}o utilizadas. Em 2001, o WWF 
                         mapeou as ecorregi{\~o}es do mundo, identificadas utilizando a 
                         hierarquia dos tipos de habitat, para atingir as metas de 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o da biodiversidade. Por{\'e}m, esta 
                         abordagem para o mapeamento das ecorregi{\~o}es n{\~a}o possui 
                         metodologia padronizada na escala regional. Os limites foram 
                         tra{\c{c}}ados a partir do conhecimento de especialistas, 
                         identificando {\'a}reas consideradas homog{\^e}neas. O objetivo 
                         geral deste estudo {\'e} mapear as ecorregi{\~o}es terrestres do 
                         interfl{\'u}vio Madeira-Purus em escala regional a partir de 
                         m{\'e}todos computacionais que possam auxiliar no gerenciamento 
                         dos recursos florestais e no planejamento sistem{\'a}tico de 
                         conserva{\c{c}}{\~a}o. O presente trabalho parte da 
                         hip{\'o}tese que as ecorregi{\~o}es do interfl{\'u}vio 
                         MadeiraPurus podem ser mapeadas em escala regional a partir de um 
                         modelo computacional. A {\'a}rea de estudo concentra pesquisas do 
                         grupo de Biodiversidade do interfl{\'u}vio Madeira-Purus da Rede 
                         GEOMA. As ecorregi{\~o}es do interfl{\'u}vio Madeira-Purus foram 
                         identificadas em escala regional a partir de redes neurais do tipo 
                         Mapa Auto-Organiz{\'a}vel desenhadas para trabalhar sobre um 
                         conjunto de vari{\'a}veis clim{\'a}ticas e ambientais. Foram 
                         utilizadas 21 vari{\'a}veis ambientais referentes ao clima, 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o, solos, altitude, dist{\^a}ncia 
                         geogr{\'a}fica, densidade de drenagem, declividade e NDVI. O 
                         mapeamento obtido a partir de cinco vari{\'a}veis referentes 
                         {\`a} altitude, declividade, densidade de drenagem, latitude e 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o ofereceu a delimita{\c{c}}{\~a}o 
                         autom{\'a}tica final. A an{\'a}lise discriminante identificou o 
                         grau de mistura entre as ecorregi{\~o}es resultantes, indicando 
                         um grau de concord{\^a}ncia referente ao {\'{\i}}ndice Kappa de 
                         0.87. O procedimento metodol{\'o}gico desenvolvido mostrou-se 
                         consistente e pass{\'{\i}}vel de ser aplicado em outras 
                         {\'a}reas. Para o interfl{\'u}vio Madeira-Purus as 
                         vari{\'a}veis de latitude, densidade de drenagem e altitude 
                         serviram como substitutas das vari{\'a}veis clim{\'a}ticas e 
                         ofereceram maior precis{\~a}o e resolu{\c{c}}{\~a}o espacial. A 
                         partir de uma an{\'a}lise qualitativa foi poss{\'{\i}}vel 
                         inferir a influ{\^e}ncia e contribui{\c{c}}{\~a}o de cada 
                         vari{\'a}vel no processo de regionaliza{\c{c}}{\~a}o em ordem 
                         de import{\^a}ncia: densidade de drenagem, latitude, altitude, 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o e declividade. Com um conjunto menor de 
                         vari{\'a}veis ambientais utilizadas para delimitar as 
                         ecorregi{\~o}es, o modelo proposto encontrou maior 
                         heterogeneidade no interfl{\'u}vio em compara{\c{c}}{\~a}o com 
                         as ecorregi{\~o}es do WWF. O interfl{\'u}vio Madeira-Purus foi 
                         mapeado contendo 13 ecorregi{\~o}es que representam sua 
                         diversidade de ambientes, fornecendo assim informa{\c{c}}{\~a}o 
                         relevante para estrat{\'e}gias de conserva{\c{c}}{\~a}o da 
                         Amaz{\^o}nia. ABSTRACT: Biotic and abiotic variables related to 
                         climate, hydrology, landforms, vegetation, and soil are usually 
                         employed to the ecoregion mapping. In 2001, the WWF mapped the 
                         ecoregions of the world using a method of habitat types hierarchy 
                         to accomplish the biodiversity conservation aimed. However, there 
                         is no standard protocol describing this WWF mapping methodology at 
                         regional scale. The ecoregion limits were defined based on 
                         specialist knowledge of homogeneous areas. The main objective of 
                         the present work is mapping the terrestrial ecoregions of the 
                         Madeira-Purus inter-rivers. This mapping considers its application 
                         for conservation planning, in regional scale, and it is based on 
                         computational methods. This work assumes the hypothesis that 
                         Madeira-Purus interrivers ecoregions, at regional scale, can be 
                         mapped using a computational modeling procedure. The study site 
                         was chosen because the Madeira-Purus inter-rivers is one of the 
                         Rede GEOMA researches focal areas. A methodological approach to 
                         map the ecoregions semi-automatically was proposed and the 
                         resulted model was discussed. The ecoregions for the Madeira-Purus 
                         inter-rivers were identified based on Self-Organized Map neural 
                         network that was configured to work over a set of 21 environmental 
                         and climatic variables, referred to climate, vegetation, soil, 
                         altitude, slope, drainage density, geographical distance, and 
                         NDVI. After the analysis of different models, the final ecoregion 
                         mapping resulted from a set of variable of altitude, slope, 
                         drainage density, latitude and vegetation. A discriminant analysis 
                         identified the mixture degree between the resulted ecoregions, 
                         with a degree of agreement of 0.87 from Kappa index. The 
                         methodological approach was consistent and can be reproduced over 
                         different areas. The variables of latitude, drainage density and 
                         altitude were proxies of climatic variables, offering better 
                         spatial resolution and definition of ecoregion limits. The 
                         qualitative analyses indicated the contribution and the importance 
                         of each variable in the regionalization process as: drainage 
                         density, latitude, altitude, vegetation and slope. Comparing to 
                         WWF ecoregion mapping, the final model presented higher 
                         heterogeneity in the Madeira-Purus inter-rivers, using lower 
                         number of environmental variables. The environmental diversity in 
                         the Madeira-Purus was finally mapped with 13 ecoregions, which can 
                         contribute as relevant information for the strategies for the 
                         Amazon region conservation.",
            committee = "Valeriano, Dalton de Morisson (presidente) and Monteiro, 
                         Ant{\^o}nio Miguel Vieira (orientador) and Kampel, Silvana Amaral 
                         (orientador) and Silva, Jos{\'e} Demisio Sim{\~o}es da and 
                         Venticinque, Eduardo Martins",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Self-organizing map for boundary ecoregions Madeira-Purus 
                         inter-rivers in amazon forest: an approach of ecological 
                         biogeography",
             language = "pt",
                pages = "155",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZGivnK3Y/VcfSr",
                  url = "http://urlib.net/rep/6qtX3pFwXQZGivnK3Y/VcfSr",
           targetfile = "paginadeacesso.html",
        urlaccessdate = "2020, July 11"
}


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