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@MastersThesis{Claro:2007:ExCaVe,
               author = "Claro, M{\'{\i}}rcea dos Santos",
                title = "Extra{\c{c}}{\~a}o do campo de vento na Bacia de Campos, RJ, a 
                         partir de imagens ENVISAT/ASAR",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "2007",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                month = "2007-08-28",
             keywords = "radar de abertura sint{\'e}tica, dire{\c{c}}{\~a}o do vento, 
                         velocidade do vento, QuikSCAT, retroespalhamento radar, synthetic 
                         aperture radar, wind direction, wind velocity, QuikSCAT, 
                         backscatter.",
             abstract = "O conhecimento do campo de vento na superf{\'{\i}}cie dos 
                         oceanos {\'e} muito importante para estudos e 
                         aplica{\c{c}}{\~o}es oceanogr{\'a}ficas e meteorol{\'o}gicas. 
                         Considerando a grande dificuldade de instala{\c{c}}{\~a}o, 
                         opera{\c{c}}{\~a}o e manuten{\c{c}}{\~a}o de instrumentos para 
                         medir o vento in situ nos oceanos, {\'e} de grande interesse o 
                         desenvolvimento de metodologias de obten{\c{c}}{\~a}o dessa 
                         vari{\'a}vel por meio de sensores remotos. Os campos de vento 
                         sobre os oceanos podem ser derivados a partir de dados de sensores 
                         orbitais, como os radares escater{\^o}metros e os radares de 
                         abertura sint{\'e}tica (SAR). Embora o campo de vento j{\'a} 
                         venha sendo derivado operacionalmente por escater{\^o}metros, a 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o desses dados (~ 25 km) {\'e} um fator 
                         limitante para aplica{\c{c}}{\~o}es em regi{\~o}es costeiras. 
                         Os SAR oferecem uma oportunidade {\'u}nica de estimar campos de 
                         vento em alta resolu{\c{c}}{\~a}o (500-1500 m), inclusive em 
                         regi{\~o}es costeiras. Isso {\'e} poss{\'{\i}}vel porque o 
                         sinal de retroespalhamento do radar, calibrado em valores de 
                         sigma-zero, pode ser relacionado com a velocidade do vento por 
                         meio de modelos geof{\'{\i}}sicos. Nesse contexto, o objetivo 
                         desse estudo {\'e} determinar o potencial de imagens do sensor 
                         ASAR, a bordo do sat{\'e}lite ENVISAT, para a 
                         extra{\c{c}}{\~a}o do campo de vento na superf{\'{\i}}cie do 
                         oceano na Bacia de Campos RJ. Para isso foram utilizados os 
                         modelos geof{\'{\i}}sicos CMOD4, CMOD5 e CMOD-IFR2, e dados de 
                         dire{\c{c}}{\~a}o do vento do modelo atmosf{\'e}rico BRAMS e do 
                         escater{\^o}metro QuikSCAT. A avalia{\c{c}}{\~a}o dos 
                         resultados foi realizada atrav{\'e}s de compara{\c{c}}{\~o}es 
                         entre os campos de velocidade SAR resultantes e dados de 
                         velocidade do escater{\^o}metro QuikSCAT e do modelo BRAMS. Os 
                         campos de velocidade do vento estimados utilizando dados de 
                         dire{\c{c}}{\~a}o do vento QuikSCAT para inicializar os modelos 
                         de banda C apresentaram coeficiente de correla{\c{c}}{\~a}o 
                         m{\'e}dio de 0,75 e RMS= 2 m/s quando comparados aos dados de 
                         velocidade QuikSCAT. Os campos de velocidade determinados com 
                         dados de dire{\c{c}}{\~a}o do vento BRAMS, quando comparados com 
                         dados de velocidade do modelo BRAMS, resultaram em um coeficiente 
                         de correla{\c{c}}{\~a}o m{\'e}dio de 0,37 e RMS de 2,23 m/s. Os 
                         melhores resultados foram obtidos com os modelos CMOD 4 e 
                         CMOD-IFR2. ABSTRACT: The knowledge of ocean surface winds is very 
                         important for oceanographic and meteorological studies as well as 
                         for practical applications. Considering the great difficulty of 
                         installation, operation and maintenance of instrumentation for the 
                         in situ measurement of marine winds, it is of high interest the 
                         development of methodologies for obtaining this variable by remote 
                         sensors. Although the wind field can be derived by the 
                         scatterometers, the spatial resolution of such data (25 km) is not 
                         adequate for applications over the coastal ocean. High-resolution 
                         wind data (500 1500 m) can be extracted from SAR images. This is 
                         possible because radar backscatter signal, after calibration into 
                         sigma-naught values, can be related to wind speed. In this 
                         context, the objective of this study was to determine the 
                         potential of the ASAR sensor, flying onboard the ENVISAT 
                         satellite, to extract high spatial resolution (~1 km) wind field 
                         (10 m above the sea surface). Wind speeds fields were determined 
                         using C-Band geophysical models and the wind direction data from 
                         the atmospheric model BRAMS and QuikSCAT scatterometer. Three 
                         geophysical models were used: CMOD4, CMOD5 and CMOD-IFR2. The 
                         final accuracy of this procedure was evaluated by comparing the 
                         ASAR winds speeds with wind speeds measurements from the QuickSCAT 
                         scatterometer and the BRAMS data. The results here presented show 
                         wind speeds with a mean correlation coefficient against QuikSCAT 
                         data of 0,75 and a RMS= 2 m/s when QuikSCAT wind directions were 
                         used as input to the model. The use of BRAMS wind directions 
                         yielded a mean RMS of 2,23 m/s and r=0,37 against BRAMS wind speed 
                         data. More accurate results were found with CMOD4 and CMOD-IFR2 
                         models.",
            committee = "Stech, Jos{\'e} Luiz (presidente) and Lorenzzetti, Jo{\~a}o 
                         Antonio (orientador) and Bentz, Cristina Maria and 
                         Gon{\c{c}}alves, Glauber Acunha",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Determination of marine wind fields in the Campos Basin from 
                         ENVISAT/ASAR images",
             language = "pt",
                pages = "112",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Soejs",
                  url = "http://urlib.net/rep/6qtX3pFwXQZGivnK2Y/Soejs",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "2019, Dec. 07"
}


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