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Reference TypeReport
Identifier6qtX3pFwXQZGivnK2Y/NmH5A
Repositorysid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.04.16.01   (restricted access)
Metadatasid.inpe.br/mtc-m17@80/2006/12.04.16.02.01
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Report NumberINPE-14108-RPQ/255
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Citation KeyCintra:2005:PrDaOb
AuthorCintra, Rosângela Saher Corrêa
Resume Identifier8JMKD3MGP5W/3C9JJ75
GroupLAC-INPE-MCT-BR
AffiliationInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Addressrosangela@lac.inpe.br
TitlePreparação de dados de observações para o sistema de assimilação de dados PSAS do CPTEC
Year2005
InstitutionInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CitySão José dos Campos
Keywordsmeteorologia, assimilação de dados, observações, pré-processamento de dados, previsão numérica de tempo, meteorology, data assimilation, observations, data processing.
AbstractMilhares de observações meteorológicas coletadas pelos serviços meteorológicos de tempo no mundo e dados gerados por satélites são utilizados para iniciar sistemas operacionais globais de Previsão Numérica de Tempo (PNT) utilizando diferentes técnicas de assimilação de observações. O Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) implantou o sistema de análise objetiva global PSAS (Phisycal-space Statistical Analysis System) (GPSAS) para gerar condições iniciais para o seu modelo global CPTEC/COLA. O processo de assimilação de dados requer medidas do estado real da atmosfera em tempo real, estas medidas são as observações meteorológicas que são recebidas no centro através do Global Telecommunications System (GTS)/Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e como fonte alternativa para dados de satélite o National Environmental Satellite Data and Information Service (NESDIS). O sistema de análise desempenha um papel indispensável para ajustar modelos de previsão de tempo de acordo com as observações, uma vez que não há observações para todos os pontos do domínio dos modelos. Estas observações, que chegam ao centro em formatos de códigos padronizados pela Organização Mundial de Meteorologia (OMM), devem ser preparadas e colocadas em formato coerente aos requisitos do sistema de assimilação. Foram desenvolvidos/adaptados diversos códigos computacionais de tratamento e preparação dos dados no formato adequado para o sistema GPSAS. Neste trabalho serão apresentados os métodos utilizados para seleção e adequação dos dados de observação, bem como uma visão geral das observações que são recebidas e utilizadas no CPTEC e como são apresentadas após sua preparação. ABSTRACT: Atmospheric data (such as temperature, moisture, winds), collected by satellites, direct measurements from upper-air instruments and ground observation stations are used in order to estimate the state of the atmosphere as precise as possible. The estimation process, denominated data assimilation consists of observations, and the physical laws, which govern the evolution of the flow. Data Assimilation in numerical weather forecasts provides a coherent state of the global atmosphere. The data assimilation process requests measurements of the atmosphere in real time. These observations are received in CPTEC from Global Telecommunication System (GTS). The Center for Weather Forecast and Climatic Studies (CPTEC) is installing the global objective analysis system GPSAS (Global Physical-space Statistical Analysis System) to compute initial conditions for the global model CPTEC/COLA. The goal of this work is to present the implementation of GPSAS system and its evalutation during some periods in the year.
Number of Pages60
Languagept
TypeRPQ
DisseminationNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
AreaCOMP
Size1405 KiB
Number of Files1
Target Filepublicacao.pdf
Last Update2011:02.15.17.01.19 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 sergio
Metadata Last Update2019:11.18.12.17.16 cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 sergio {D 2005}
Document Stagecompleted
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User Groupadministrator jefferson ricardo vinicius viveca@sid.inpe.br
Reader Groupadministrator sergio
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Host Collectionlcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
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Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
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Access Date2019, Dec. 07
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