@AudiovisualMaterial{AlmeidaCaSoQuLeSa:2020:Pa1,
             abstract = "O minicurso da trilha de Data Science e Machine Learning tem como 
                         objetivo apresentar um conte{\'u}do complementar, servindo como 
                         aporte para os participantes do hackathon e ser{\'a} divido em 
                         tr{\^e}s partes. A primeira parte ser{\'a} o m{\'o}dulo de 
                         introdu{\c{c}}{\~a}o {\`a} an{\'a}lise de dados, no qual 
                         ser{\~a}o apresentados de forma pragm{\'a}tica e pr{\'a}tica 
                         {\`a} aplica{\c{c}}{\~a}o de algumas t{\'e}cnicas de 
                         an{\'a}lise explorat{\'o}ria, processamento e 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados, utilizando as linguagens de 
                         programa{\c{c}}{\~a}o R e Python. A segunda parte ser{\'a} uma 
                         apresenta{\c{c}}{\~a}o pr{\'a}tica dos principais recursos da 
                         plataforma Kaggle, uma plataforma amplamente utilizada para 
                         competi{\c{c}}{\~o}es de Data Science. A terceira parte do 
                         minicurso contar{\'a} com uma breve vis{\~a}o geral {\`a} 
                         respeito do contexto hist{\'o}rico e motiva{\c{c}}{\~o}es do 
                         Machine Learning, em seguida ser{\~a}o apresentados de forma mais 
                         aprofundada cada uma das principais abordagens e classes de 
                         algoritmo, com exemplos pr{\'a}ticos de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o, regress{\~a}o e agrupamento, 
                         utilizando as linguagens de programa{\c{c}}{\~a}o Python e R.",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
               author = "Almeida, Adriano Pereira and Carlos, Felipe Menino and Souza, 
                         Felipe Carvalho de and Queiroz, Gilberto Ribeiro and Leal Neto, 
                         Helvecio Bezerra and Santos, Rafael Duarte Coelho dos",
                 city = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
       conferencename = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 20 
                         (WORCAP)",
                 date = "8-11 e 14-17 set. 2020",
             language = "pt",
                 note = "{(301 min)}",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
     publisheraddress = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34P/43HC958",
                  url = "http://urlib.net/rep/8JMKD3MGPDW34P/43HC958",
           targetfile = "WorCAP 2020_ Minicurso de Data Science e Machine Learning (parte 1 
                         de 2).mp4",
                title = "Minicurso de Data Science e Machine Learning - Parte 1",
                 year = "2020",
        urlaccessdate = "2021, Apr. 23"
}