%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/08.18.13.22
%2 sid.inpe.br/MTC-m13@80/2005/08.18.13.22.45
%T Controle de um sistema de manutenção quando os tempos de falha e reparo têm distribuição do tipo fase
%J Control of a maintenance system when failure and repair times have phase type distributions
%D 1990
%8 1990-03-07
%9 Dissertação (Mestrado em Meteorologia)
%P 126
%A Rodrigues, Rita de Cassia Meneses,
%E Barros, Maria Suelena Santiago (presidente),
%E Morais, Paulo Renato de (orientador),
%E Milioni, Armando Zeferino,
%E Marujo, Ernesto Cordeiro,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K previsão de tempo e estudos climáticos, sistema de manutenção, otimização, processo de semimarkoviano de decisão, teoria de filas.
%X No modelo de reparo de maquinas considerado neste trabalho tem-se M+R maquinas idênticas, M em operação e R de reserva. Todas as maquinas são independentes uma das outras. Quando uma maquina em operação falha, ela e enviada a estação de reparo composta de um único servidor imediatamente substituída por uma maquina de reserva, se disponível. O servidor tem dois tipos de reparo disponíveis para usar na maquina que falhou. Existem custos de espera das maquinas na fila de reparo, custos de reparo, custos de perda de produção e custos de troca do tipo de reparo. Este trabalho trata do seguinte problema de decisão: obter uma política estacionaria que determine o tipo de reparo a ser utilizado, em função do estado do sistema, de maneira a minimizar o custo medio esperado a longo prazo quando os tempos de falha e reparo tem distribuição de Cox de ordem 2. Este problema de controle e representado por um modelo de decisão semi-markoviano. O Algoritmo de Iteração de Políticas e o Algoritmo de Iteração de Valores são usados para obtenção da política ótima. Apresentam-se resultados numéricos para estes dois métodos de otimização. ABSTRACT: In the model of machine repair discussed in the present paper, there are M+R identical machines, M operating and R spares. All machines are independent of one another. When an operating machine fails, it is sent to a single server repair station and immediately replacedby a spare machine, if one is available. The server has two available service types to choose from. There are waiting costs, repair costs, lost production costs and switch-over costs. The following decision problem is treated: to obtain a stationary policy which determines the service type as a function of the state of the system in order to minimize the long-run average cost when failure and repair times have second-order Coxian distribution. This control problem is represented by a semi-Markov decision process. The policy-iteration algorithm and the value-iteration algorithm are used to obtain the optimal policy. Numerical results are given for these two optimization methods.
%@language pt
%3 publicacao.pdf